Vakio- ja suhteellisen virheen välisen eron ymmärtäminen tilastollisessa analyysissä antaa toiminnon graafisen kuvan. Kun kaavio on valmis, mikä tahansa arvo y-akselilta löytyy, jos x-arvo tiedetään, ja päinvastoin.
Jatkuva virhe on keskiarvo virheistä kaikilla tiedoilla. X-arvo on riippumaton y-arvosta. Esimerkiksi kiinnitetyllä asteikolla on aina poikkeama nolla-asetuksesta riippumatta siitä, onko punnittava esine 100 lbs., 600 lbs. tai missään välissä, ja tällä virheellä ei ole mitään tekemistä kohteen todellisen painon kanssa. Yhden esiintymän keskimääräinen poikkeama pienenee, kun esiintymien määrä kasvaa.
Suhteellinen virhe on virhe, joka riippuu muuttujan muutoksesta tietyssä muuttujassa. Joten x: n muutos liittyy suoraan y: n muutokseen. Tämä muutos on aina yhtä mitattava määrä, joten x jaettuna y: llä on aina sama vakio. Virhemäärä on aina yhtenäinen prosenttiosuus.
Määrittelemätön virhe on virhe, joka ei ole vakio tai verrannollinen. Nämä virheet ovat usein seurausta tarkkailijan ennakkoluuloista tai epäjohdonmukaisista menetelmistä kokeen aikana. Määrittelemättömät virheet voivat myös olla merkki siitä, että vertailtavien kahden kohteen välillä ei ole minkäänlaista korrelaatiota. Tällaisissa tapauksissa on tärkeää tarkastella kaikkia tiedonkeruun puolia, mukaan lukien kokeellinen ennakkoluulo ja epäjohdonmukaiset mittaukset.
Jatkuva virhe heijastuu muutokseen kaavion y-leikkauksessa. Suhteellinen virhe muuttaa viivan kaltevuutta kaaviossa. Määrittelemättömät virheet aiheuttavat sirontakaaviovaikutelman kuvaajassa, mikä tekee parhaan sovituksen viivan määrittämisen mahdottomaksi.