Lineaarinen regressioyhtälö mallintaa datan yleisen rivin osoittamaan muuttujien x ja y välisen suhteen. Monet todellisten tietojen kohdat eivät ole linjalla. Poikkeamat ovat pisteitä, jotka ovat hyvin kaukana yleisestä tiedosta ja jotka jätetään tyypillisesti huomiotta lineaarisen regressioyhtälön laskennassa. On mahdollista löytää lineaarinen regressioyhtälö piirtämällä parhaiten sopiva viiva ja laskemalla sitten yhtälö tälle viivalle.
Piirrä viiva, joka parhaiten sopii tietoihin. Katso tietoja ja päätä, onko ne yleisesti nousevia vai laskevia, ja aseta sitten viiva, joka on lähinnä eniten pisteitä. Esimerkiksi, kun otetaan huomioon pisteet {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, lineaarisen regressioyhtälö on nouseva tai toisin sanoen pisteet nousevat yleensä vasemmalta oikealle kaaviossa.
Laske suoran yhtälö. Valitse kaksi pistettä viivalta laskeaksesi kaltevuuden ja huomioi y-leikkaus. Pisteiden {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} parhaiten sopivalla viivalla yksi piste on (0,5,1,25) ja toinen on y-leikkaus (0, 0,5). Käytä viivan kaltevuuden kaavaa, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), löytääksesi kaltevuuden. Liittämällä pistearvot m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Joten y-leikkauksen ja kaltevuuden kanssa lineaarinen regressioyhtälö voidaan kirjoittaa muodossa y = 1,5x + 0,5.