Mikä on PPS-näytteenotto?

Näytteenotto on tutkimusmenetelmä, jossa alaryhmät valitaan suuremmasta kohdepopulaationa tunnetusta ryhmästä. Alaryhmiä tai näytteitä tutkitaan. Jos otos on valittu oikein, tuloksia voidaan käyttää kohdepopulaation edustamiseen. Kokoon suhteutettu todennäköisyys (PPS) ottaa huomioon vaihtelevat näytekoot. Tämä auttaa välttämään yhden alaryhmän aliedustamisen tutkimuksessa ja tuottaa tarkempia tuloksia.

Kun käytetään erikokoisia alaryhmiä olevia näytteitä ja näytteet otetaan samalla todennäköisyydellä, mahdollisuudet valita jäsen suuresta ryhmästä ovat pienemmät kuin jäsenen valitseminen pienemmästä ryhmä. Tätä kutsutaan todennäköisyydeksi, joka on verrannollinen kokoon (PPS). Esimerkiksi, jos yhdessä otoksessa oli 20000 jäsentä, todennäköisyys, että jäsen valitaan, olisi 1/20000 tai .005 prosenttia. Jos toisessa otoksessa olisi 10000 jäsentä, jäsenen valinnan mahdollisuus olisi 1/10000 tai 0,01 prosenttia.

Näytteenottomenetelmät luokitellaan joko todennäköisyydeksi tai epätodennäköisyydeksi. Todentamattomuusnäytteet valitaan jollakin satunnaisella tavalla, mutta tuntemattomalla todennäköisyydellä valitaan tietty tietty väestön jäsen. Todennäköisyysnäytteillä on tunnettu nollasta poikkeava todennäköisyys valita.

Otoksen ja kohdepopulaation avulla saatujen tulosten välillä voi olla ero. Tätä eroa kutsutaan näytteenottovirheeksi. Näytteenottoa ei voida mitata epätodennäköisyydellä. Se voidaan mitata todennäköisyysotannassa. Kun tutkimuksen tulokset raportoidaan, ne sisältävät näytteenottovirheiden plus- tai miinus-alueen.

Jos näytteen kokoa ei voida tasata, tekijällä tai painolla voidaan tasata jäsenen suhteellinen merkitys tutkimuksessa. Jos käytettiin esimerkkiä näytteistä, joissa oli 10000 jäsentä ja 20000 jäsentä, jäsen otoksesta 10000 voidaan kertoa kertoimella 1X, kun taas 20000 otoksen jäsen voidaan kertoa 2X. Tämä johtaisi yhtä suureen arvoon tai painoon jokaiselle jäsenelle huolimatta jäsenten erilaisesta todennäköisyydestä valitaan.rnrnNäytteenottohäiriö on seurausta aliryhmän aliedustuksesta tutkimuksessa sen pienemmän koko. Painotusta voidaan käyttää vähentämään näytteen puolueellisuutta. PPS on itsepainottava näytekoon eron ansiosta.

Silloinkin kun käytetään PPS: tä, on oltava menetelmä kohdepopulaation jakamiseksi alaryhmiin. Alaryhmien jäsenet voidaan valita ennalta olemassa olevilla ehdoilla, kuten heidän jäsenyytensä ryhmään. Tätä kutsutaan klusterinäytteeksi.

PPS voidaan yhdistää muihin näytteiden valintamenetelmiin. Esimerkiksi ryhmittelyä voitaisiin käyttää, kun alaryhmien jäsenet on jo osoitettu alaryhmään, kuten sotilasyksikköön. Sitten voitiin käyttää kerrostumista niin, että väestötiedot, kuten sijoitus, jakautuivat tasaisesti. Lopuksi voidaan käyttää yksinkertaista satunnaisotantaa (SRS) näytteen puolueellisuuden välttämiseksi. PPS: ää voidaan sitten käyttää tutkimuksessa.