Kuinka tietää, onko jotain merkittävää SPSS: n avulla

SPSS on loistava tilastollinen analyysityökalu, jolla voidaan suorittaa useita testejä. chi-neliötesti käytetään määrittämään kuinka muuttujat ovat vuorovaikutuksessa ja onko näiden kahden muuttujan välinen yhteys tilastollisesti merkitsevä. Pohjimmiltaan se määrittää, onko näiden kahden muuttujan välinen assosiaatioaste suurempi kuin mitä pelkästään sattumalta odotettaisiin. Siksi, jos suhteen lasketaan olevan merkittävä, sen aiheuttaa jokin muu kuin pelkkä satunnainen sattuma.

Käynnistä SPSS ja napsauta Tiedosto, sitten Avaa data ja tuo analysoitava tietojoukko. Jos et ole koskaan avannut tietoja SPSS: ssä, valitse tietojoukollesi tunnistettavissa oleva nimi, jotta se on helppo löytää myöhempää testausta varten.

Napsauta ylävalikosta Analysoi, sitten avattavasta valikosta Kuvailevat tilastot ja sen jälkeen valikosta Ristipylväät. Näet ennen sinua Crosstabs-valintaikkunan.

Katso ruudun vasemmasta reunasta luettelo kaikista muuttujista, jotka ovat käytettävissä analyysissä tietojoukossasi. Määritä mikä muuttuja on itsenäinen muuttuja ja määritä se sarake-arvoksi. Määritä riippuva muuttuja sarakkeen arvoksi. Voit asettaa luokat laskevassa tai laskevassa järjestyksessä; varmista, että valitulla tilauksella on merkitystä tietojoukon keräämisen perusteella.

instagram story viewer

Napsauta valintaikkunan oikealla puolella olevaa painiketta Tilastot. Tilastot-valintaikkuna avautuu. Valitse "Chi-Square" ja napsauta Jatka. Chi-square-analyysin tulos näkyy SPSS-tilastojen katseluikkunassa Crosstabs-otsikon alla.

Katso luettelo valikoiduista Chi-Square-testit -taulukosta. Kiinnitä huomiota ensimmäiseen arvoon, Pearson Chi-Square -tilastoon. Sarake ”Asym. Sig. ” panee merkille todennäköisyyden saada tällainen tulos sattuman vaihtelun perusteella.

Kirjoita muistiin ”Asym. Merkki ”Pearson Chi-neliön numero. Jos “Asym. Sig. ” luku on alle 0,05, tietojoukon kahden muuttujan suhde on tilastollisesti merkitsevä. Jos luku on suurempi kuin 0,05, suhde ei ole tilastollisesti merkitsevä. Esimerkiksi, jos arvo on .003, voimme olla varmoja siitä, että kahden muuttujan suhde on merkittävä eikä satunnaisten sattumien seurauksena.

Teachs.ru
  • Jaa
instagram viewer