Pienen otoskoon haitat

Tutkimuksia tekevien tutkijoiden ja tutkijoiden on noudatettava tiettyjä menettelytapoja - ohjeet ja säännöt tarkkuuden varmistamiseksi välttämällä näytteenottovirheitä, kuten suurta vaihtelua, harhaa tai alimmainen. Näytteenottovirheet voivat vaikuttaa merkittävästi tulosten tarkkuuteen ja tulkintaan, mikä puolestaan ​​voi johtaa suuret kustannukset yrityksille tai valtion virastoille tai haitat ihmisryhmille tai eläville organismeille tutkittu.

TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)

Jotta kysely voidaan suorittaa oikein, sinun on määritettävä otosryhmäsi. Tähän otosryhmään tulisi kuulua henkilöitä, joilla on merkitystä tutkimuksen aiheen kannalta. Haluat tutkia mahdollisimman suuren otoksen koon; pienemmät otoskokot saavat yhä vähemmän edustavan koko populaatiota.

Pieni otoskoko voi myös johtaa ennakkoluuloihin, kuten vastaamatta jättämiseen, jota tapahtuu, kun joillakin koehenkilöillä ei ole mahdollisuutta osallistua kyselyyn. Vaihtoehtoisesti vapaaehtoinen vastepoikkeama tapahtuu, kun vain pieni määrä ei-edustavia aiheita on mahdollisuus osallistua kyselyyn, yleensä koska he ovat ainoat, jotka tietävät siitä se.

Esimerkiksi tutkimuksia tekevien tutkijoiden tapauksessa otoksen koko on välttämätön. Jotta kysely voidaan suorittaa oikein, sinun on määritettävä otosryhmäsi. Tähän otosryhmään tulisi kuulua henkilöitä, joilla on merkitystä tutkimuksen aiheen kannalta.

Jos esimerkiksi teet kyselyn siitä, onko tietty keittiönpuhdistusaine parempi kuin toinen tuotemerkki, sinun tulisi tutkia suuri joukko ihmisiä, jotka käyttävät keittiön puhdistusaineita. Ainoa tapa saavuttaa 100 prosentin tarkat tulokset on tutkia jokainen keittiöpesuaineita käyttävä henkilö; Koska tämä ei ole mahdollista, sinun on kuitenkin kartoitettava mahdollisimman suuri otosryhmä.

Vaihtelevuus määräytyy populaation keskihajonnan perusteella; otoksen keskihajonta on se, kuinka kaukana tutkimuksen todelliset tulokset voivat olla keräämäsi otoksen tuloksista. Haluat tutkia mahdollisimman suuren otoksen koon; mitä suurempi keskihajonta, sitä epätarkempia tuloksia saatat olla, koska pienemmät otoskokot edustavat yhä vähemmän koko populaatiota.

Pieni otoskoko vaikuttaa myös tutkimuksen tulosten luotettavuuteen, koska se johtaa suurempaan vaihtelevuuteen, mikä voi johtaa puolueellisuuteen. Yleisin ennakkoluulotapa on seurausta vastaamattomuudesta. Ei vastausta tapahtuu, kun joillakin koehenkilöillä ei ole mahdollisuutta osallistua kyselyyn. Esimerkiksi, jos soitat 100 ihmiselle klo 14–17 ja kysy, tuntevatko he, että heillä on tarpeeksi vapaa-aikaa päivittäin aikataulu, suurin osa vastaajista saattaa sanoa "kyllä". Tämä otos - ja tulokset - ovat puolueellisia, koska suurin osa työntekijöistä on töissä vuoden aikana näinä aikoina.

Työssä olevilla ihmisillä, jotka eivät pysty vastaamaan puhelimeen, voi olla erilainen vastaus kyselyyn kuin ihmisillä, jotka pystyvät vastaamaan puhelimeen iltapäivällä. Näitä ihmisiä ei oteta mukaan tutkimukseen, ja kyselyn tarkkuus kärsii vastaamattomuudesta. Kyselysi ei vain kärsi ajoituksesta, mutta aiheiden lukumäärä ei auta korjaamaan tätä puutetta.

Vapaaehtoinen vastepoikkeama on toinen haitta, jolla on pieni otoskoko. Jos lähetät kyselyn keittiönpuhdistajan verkkosivustollesi, vain harvoilla ihmisillä on pääsy tai tietoa kyselystäsi ja on todennäköistä, että ne, jotka osallistuvat, tekevät niin, koska he kokevat vahvasti aihe. Siksi kyselyn tulokset vääristyvät vastaamaan verkkosivustolla käyvien mielipiteitä. Jos henkilö on yrityksen verkkosivustolla, on todennäköistä, että hän tukee yritystä; hän voi esimerkiksi etsiä kyseisen valmistajan kuponkeja tai tarjouksia. Ainoastaan ​​sen verkkosivustolle julkaistu kysely rajoittaa osallistuvien ihmisten lukumäärää niihin, jotka ovat jo olleet kiinnostuneita tuotteistaan, mikä aiheuttaa vapaaehtoista vastahäiriötä.