Tilastollisesti merkittävän näytekoon valitseminen

Kun teet kyselyn, haluat varmistaa, että mukana on tarpeeksi ihmisiä, jotta tulokset ovat tilastollisesti merkitseviä. Mitä suurempi kyselysi on, sitä enemmän aikaa ja rahaa sinun on käytettävä sen täyttämiseen. Tulosten maksimoimiseksi ja kustannusten minimoimiseksi sinun on suunniteltava etukäteen kyselyn otoskoon määrittäminen ennen aloittamista.

Valitse luottamusväli ja kutsu tätä "C." Luottamusväli on alue, jolla todellisen osuuden odotetaan laskevan. Esimerkiksi, jos haluat, että alue on 3 prosentin sisällä kyselyn prosenttiosuutta korkeampi tai pienempi, käytät C-arvoa 0,03.

Valitse luottamustaso. Tämä on prosenttiosuus ajasta, jonka todellinen osuus on luottamusvälilläsi. Mitä tärkeämpi tutkimus, sitä korkeampi luottamustaso. Esimerkiksi lääketieteellinen tutkimus voi vaatia 99 prosentin luottamustasoa, kun taas paikallisten vaalien kysely voi toivoa vain 90 prosentin luottamustasoa.

Muunna luottamustasosi z-pisteeksi z-pisteet-taulukon avulla ja kutsu sitä "Z". Esimerkiksi 99 prosentin luottamusväli johtaisi z-pisteeseen 2,58.

instagram story viewer

Arvioi prosenttiosuus ihmisistä, jotka valitsevat enemmistövaihtoehdon ja kutsuvat tätä nimellä "P." Esimerkiksi, jos oletat, että 58 prosenttia ihmisistä äänestää demokraattista ehdokasta, käyttäisit P: llä 0,58.

Liitä arvot C: lle, Z: lle ja P: lle seuraavaan yhtälöön määrittääksesi, kuinka suuri tarvitset näytekoon: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Esimerkiksi, jos z-pistemääräsi on 2,58, prosenttiosuus 0,58 ja luottamusväli 0,03, liität nämä numerot tee lausekkeesi (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, joka tulee olemaan 1801,67, mikä tarkoittaa, että otoskokosi tulisi olla 1802 ihmiset.

Teachs.ru
  • Jaa
instagram viewer