Tilastollisten näytekokojen laskeminen

Näytteen koko on erittäin tärkeä sen varmistamiseksi, että kokeesta saadaan tilastollisesti merkitseviä tuloksia. Jos otoskoko on liian pieni, tulokset eivät anna toimivia tuloksia, koska vaihtelu ei ole riittävän suuri päätelläksesi, että tulos ei johtuisi sattumasta. Jos tutkija käyttää liian monta henkilöä, tutkimus on kallis eikä välttämättä saa tarvitsemaansa rahoitusta. Siksi kyselyjä tekevien on ymmärrettävä, kuinka arvioida tarvittava otoskoko.

Päätä tarvittava luottamusväli. Tällä tavoin tutkimuksen tulosten tulisi olla suhteessa tosielämässä. Esimerkiksi jos vaaleja edeltävä kysely osoittaa, että 60% ihmisistä tukee ehdokasta A ja luottamusväli on 3%, todellisen osuuden tulisi olla välillä 57 ja 63.

Päätä tarvittava luottamustaso. Luottamustaso eroaa luottamusvälistä, koska se edustaa kuinka varma tutkija voi olla, että todellinen prosenttiosuus on luottamusvälillä. Luotettavuustaso kirjoitetaan Z-pisteinä, joka on standardipoikkeamien lukumäärä, joka on pois alueen keskiarvosta. 95 prosentin luottamustaso sisältää 1,96 keskihajontaa keskiarvon molemmin puolin, joten Z-pisteet olisivat 1,96. Tämä tarkoittaa, että on 95 prosentin mahdollisuus, että todellinen osuus on 1,96-keskihajonnan sisällä kummallakin puolella tutkimustulosta.

Arvioi tutkimuksen osuus. Esimerkiksi jos 55% vastaajista odotetaan tukevan ehdokasta A, käytä osuutta 0,55.

Esimerkiksi, jos sinun tarvitsee tietää 95 prosentin varmuudella, odotti osuuden olevan 65 prosenttia ja tarvitsi tutkimuksen osuuden plus tai miinus 3 prosenttiyksikköä, käytät 1,96 Z: ksi, 0,65 P: ksi ja 0,03 C: ksi, mikä paljastaisi 972 ihmisen tarpeen kyselyssä.

Vinkkejä

  • Valitse sopiva luottamustaso. Syrjintää tutkiva tutkimus tarvitsisi korkeamman luottamustason kuin tutkimus, jossa verrataan kahden baseball-pelaajan lyöntikeskiarvoja.

Varoitukset

  • Arvioi huolellisesti ja erehdy tasapainoisemman (50/50) tuloksen puolella. Mitä lähempänä suhde on 50/50, sitä suurempi näytteen koko tarvitaan.

kirjailijasta

Mark Kennan on Kansas Cityn alueella toimiva kirjailija, joka on erikoistunut henkilökohtaisiin talouteen ja yritystoimintaan. Hän on kirjoittanut vuodesta 2009 ja on julkaissut "Quicken", "TurboTax" ja "The Motley Fool".

Valokuvahyvitykset

Comstock Images / Comstock / Getty Images

  • Jaa
instagram viewer