Tilastotieteilijät vertaavat usein kahta tai useampaa ryhmää tehdessään tutkimusta. Joko osallistujien keskeyttämisen tai rahoitussyiden vuoksi ryhmien yksilöiden määrä voi vaihdella. Tämän vaihtelun kompensoimiseksi käytetään erityistyyppistä standardivirhettä, jonka osuus yhdestä osallistujaryhmästä antaa enemmän painoarvoa keskihajonnalle kuin toinen. Tätä kutsutaan yhdistetyksi vakiovirheeksi.
Suorita koe ja kirjaa kunkin ryhmän näytekoot ja keskihajonta. Esimerkiksi, jos olet kiinnostunut yhdistetystä standardivirheestä, joka liittyy päivittäiseen kalorien saantiin opettajilla verrattuna koululaisiin, kirjaa 30 opettajan (n1 = 30) ja 65 opiskelijan (n2 = 65) otoskoko ja heidän vastaavat keskihajonnat (sanotaan s1 = 120 ja s2 = 45).
Laske yhdistetty keskihajonta, jota edustaa Sp. Etsi ensin Sp²: n osoittaja: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Esimerkkiämme käyttämällä sinulla olisi (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Etsi sitten nimittäjä: (n1 + n2 - 2). Tässä tapauksessa nimittäjä olisi 30 + 65 - 2 = 93. Joten jos Sp² = osoittaja / nimittäjä = 547.200 / 93? 5884, sitten Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5884)? 76.7.
Laske yhdistetty standardivirhe, joka on Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Esimerkistämme saat SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Syy, miksi käytät näitä pidempiä laskelmia, on ottaa huomioon opiskelijoiden suurempi paino, joka vaikuttaa enemmän keskihajontaan, ja koska otoskoot ovat epätasaiset. Tällöin sinun on yhdistettävä tietosi yhteen tarkempien tulosten tekemiseksi.