Standardivirhe osoittaa, kuinka mittaukset ovat jakautuneet tietonäytteeseen. Se on keskihajonta jaettuna datanäytteen koon neliöjuurella. Näyte voi sisältää tietoja tieteellisistä mittauksista, testipisteistä, lämpötiloista tai satunnaislukujen sarjan. Keskihajonta osoittaa näytearvojen poikkeaman näytekeskiarvosta. Standardivirhe liittyy käänteisesti otoksen kokoon - mitä suurempi näyte, sitä pienempi standardivirhe.
Laske datanäytteen keskiarvo. Keskiarvo on otosarvojen keskiarvo. Esimerkiksi jos säähavaintoja neljän päivän jaksolla vuoden aikana on 52, 60, 55 ja 65 astetta Fahrenheit-astetta, keskiarvo on 58 Fahrenheit-astetta: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Laske kunkin näytearvon neliöpoikkeamien (tai erojen) summa keskiarvosta. Huomaa, että negatiivisten lukujen kertominen itsellään (tai neliöittäminen) tuottaa positiivisia lukuja. Esimerkissä neliöpoikkeamat ovat (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 ja (58 - 65) ^ 2 tai 36, 4, 9 ja 49, vastaavasti.. Siksi neliöpoikkeamien summa on 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Etsi keskihajonta. Jaa neliöpoikkeamien summa otoksen koosta miinus yksi; ota sitten neliön juuri tuloksesta. Esimerkissä otoskoko on neljä. Siksi keskihajonta on [98 / (4 - 1)]: n neliöjuuri, joka on noin 5,72.
Laske standardivirhe, joka on keskihajonta jaettuna otoksen koon neliöjuurella. Esimerkin lopuksi, standardivirhe on 5,72 jaettuna neliöjuurella 4 tai 5,72 jaettuna 2: lla tai 2,86: lla.