Gammakerroin mittaa kahden järjestysmuuttujan välistä suhdetta. Ne voivat olla jatkuvia (kuten ikä ja paino) tai erillisiä (kuten "ei mitään", "vähän", "jotkut" "" paljon "). Gamma on eräänlainen korrelaatiomitta, mutta toisin kuin tunnetuin Pearsonin kerroin (usein merkitty r), poikkeamat eivät vaikuta paljon gammaan (erittäin epätavalliset kohdat, kuten 10-vuotias, joka painaa 200 puntaa). Gammakerroin käsittelee hyvin tietoja, joilla on monia siteitä.
Määritä, onko gamma yli nollan, alle nollan vai hyvin lähellä nollaa. Nollan alapuolella oleva gamma tarkoittaa negatiivista tai käänteistä suhdetta; eli kun yksi asia nousee, toinen laskee. Esimerkiksi, jos kysyt ihmisiltä "sopimusta Obaman kanssa" ja "sopimusta teepuolueen kanssa", voit odottaa negatiivista suhdetta. Nollan yläpuolella oleva gamma tarkoittaa positiivista suhdetta; kun yksi muuttuja nousee, toinen nousee, esimerkiksi "sopimus Obaman kanssa" ja "todennäköisyys äänestää Obaman puolesta vuonna 2012"). Gamma lähellä nollaa tarkoittaa hyvin vähän suhdetta (esimerkiksi "sopimus Obaman kanssa" ja "koiran suosiminen kissan kanssa").
Määritä suhteen vahvuus. Gamma, kuten muut korrelaatiokertoimet, vaihtelee välillä -1 - +1. -1 ja +1 osoittavat kukin täydellisistä suhteista. Mitään suhdetta ei ole merkitty 0: lla. Se, kuinka kaukana 0 gammasta on pidettävä "vahvana" tai "kohtalaisena", vaihtelee tutkimuksen mukaan.
Tulkitse gamma suhteena. Voit myös tulkita gamman osuutena riveistä, jotka sopivat sijoittumisesta kaikista mahdollisista pareista. Toisin sanoen, jos gamma = +1, se tarkoittaa, että jokainen tutkittavasi henkilö on yhtä mieltä siitä, miten hän sijoittaa nämä kaksi muuttujaa. Esimerkiksi se tarkoittaisi, että jokainen Obamasta "hyvin voimakkaasti samaa mieltä" sanonut henkilö sanoi myös "erittäin todennäköisesti" äänestävän hänen puolestaan vuonna 2012 ja niin edelleen jokaiselle listalle.