NDC arvutamine

Kui proovite andmete statistilist analüüsi, vajate midagi enamat kui ainult valitud kogumik, mis on loodud mis tahes kogumisprotsessi abil. Samuti peate olema kindel inkassoprotsessi enda usaldusväärsuses. Teisisõnu, kui keegi ütles teile, et naabruskonna pagaritoodete koogid varieerusid ühest partiist 15 protsenti järgmisena peaksite teadma, kas selle kvaliteedi määramiseks kasutatud mõõtmised olid ise piisavad kvaliteeti. Mis siis, kui koogid on partiide lõikes enam-vähem ühesugused ja tegelikult näitab kvaliteedihindamissüsteem reaalset varieerumist ühest andmekogumist teise?

Sellised mured on mõõtesüsteemi analüüsi ehk MSA keskmes. Mõistekategooriate arvvõi NDC on MSA-s oluline viis jälgida, kuidas vahendeid hindate oma andmete hankimise kvaliteeti ja see on saadud Gage R&R-st. Need statistilised vahendid on väga kasulikud olukordades, kus toodetakse palju artikleid ja need on teoreetiliselt identsed (nt teatud tüüpi sõidukiosad, mis lähevad ühte tüüpi sõidukitesse, kuid mida toodetakse tuhandete tasemel ühe masina kohta) aasta).

MSA arvutus uurib, kui suur variatsioon mõõtmisel tuleneb mõõtevahenditest protsess, töökeskkond, inimesed, kes teevad mõõtmist, ja muud tegurid, mis väljaspool objekti tegelikult ei ole uuritud. Kookide kohta käiva näite juurde naastes soovite teada, kui suur osa nende kvaliteedis teatatud muutustest tulenes nende kvaliteedi tajumise erinevustest. Kas nad olid eelmisel nädalal tegelikult kuue kuu taguse ajaga "liiga magusad" või võib see olla tingitud sellest, kuidas inimesed maitsevad asju talvel versus suvi?

MSA kasutuselevõtu idee on kasutada tulemusi tootmisprotsessi täpsustamiseks ja vigade kõrvaldamiseks. See on kvaliteedikontrolli suhteliselt keerukas aspekt. Enamik, sealhulgas Gage R&R ja selle toodetud NDC teave, ei tehta käsitsi, vaid statistikatarkvarapakette kasutades.

„Gage R&R” osa „R&R” tähistab „usaldusväärsust ja reprodutseeritavust”. Usaldusväärsus viitab ühe operaatori (sageli inimese) võimele saada sama tulemus ikka ja jälle; reprodutseeritavus viitab mitme operaatori mõõtmistele, mis kuuluvad võimalikult tihedasse numbrilisse klastrisse.

Seda tüüpi MSA hõlmab kuni kolmeoperaatorid(st mõõtevahendid), viis kuni 10osadvõiesemedja kuni kolmkorrake mõõtmisi. Need analüüsid on üles ehitatud nii, et iga operaator käsitleb iga eraldiseisvat osa eraldi ja et iga operaatori sidumise mõõtmist korratakse vähemalt üks kord.

Gage R&R mõõdab ainult mõõtmiste varieeruvust. Pange tähele, et see ei ütle midagi mõõtmiste täpsuse kohta, mida saab tagada ainult kalibreerimisega. Soodne reprodutseeritavuse arvutamine on kasutu, kui andmed ise on kahtlased.

Kui käivitate tarkvaraprogrammis Gage R&R, hõlmavad tulemused NDC-d. Kasulik on siiski mõista, kust see arv pärineb.

Valem on:

Siin, σ_osa tähistab Gage R&R osa komponendi ruudu juurte dispersiooni, samas kui σ_gage tähistab kogu Gage R&R analüüsi dispersioonruutu. NDC väärtust 5 või rohkem peetakse soovitavaks. Alla 2 on liiga vähe, sest pole midagi võrrelda; 2 ja 3 väärtusi saab kasutada kategooriate "rohkem / vähem" ja "madal / keskmine / kõrge" loomiseks, kuid need on optimaalsed.