Konstantse ja proportsionaalse vea erinevuse mõistmine statistilises analüüsis võimaldab funktsiooni korralikult joonistada. Kui graafik on valmis, võib leida kõik väärtused y-teljel, kui x-väärtus on teada, ja vastupidi.
Püsiviga on vigade keskmine kõigi andmete vahemikus. X väärtus ei sõltu y väärtusest. Näiteks on kinnitatud skaalal alati kõrvalekalle nullist, olenemata sellest, kas kaaluva üksuse kaal on 100 naela, 600 naela. või kusagil vahepeal ja see viga pole midagi pistmist objekti tegeliku kaaluga. Ühe eksemplari keskmine hälve väheneb, kui eksemplaride arv suureneb.
Proportsionaalne viga on viga, mis sõltub konkreetse muutuja muutuste suurusest. Seega on muutus x-is otseselt seotud y-ga. See muutus on alati võrdselt mõõdetav summa, nii et x jagatuna y-ga võrdub alati sama konstandiga. Vea suurus on alati püsiv protsent.
Määramata viga on see, mis ei ole konstantne ega proportsionaalne. Need vead tulenevad sageli vaatleja kallutatusest või katse ajal ebajärjekindlast metoodikast. Määramata vead võivad olla ka märk sellest, et kahe võrreldava elemendi vahel pole mingit seost. Sellistel juhtudel on oluline vaadata üle kõik andmekogumise tahud, sealhulgas eksperimentaalne eelarvamus ja ebajärjekindlad mõõtmised.
Pidev viga kajastub graafiku y-lõikepunkti muutumises. Proportsionaalne viga muudab graafiku joone kallet. Määramata vead põhjustavad graafikul hajumisdiagrammi efekti, mis muudab kõige sobivama joone määramise võimatuks.
