Statistikas viitavad mõisted "nominaal" ja "järjestus" erinevat tüüpi liigitatavatele andmetele. Mõistmaks, mida kõik need mõisted tähendavad ja millistele andmetele igaüks viitab, mõelge iga sõna juurele ja olgu see vihje kirjeldatavate andmete tüübi kohta. Nominaalsed andmed hõlmavad andmete nimetamist või tuvastamist; kuna sõna "nominaal" jagab ladinakeelset tüve sõnaga "nimi" ja on sarnase kõlaga, on nominaalsete andmete funktsioon lihtne meelde jätta. Järjestusandmed hõlmavad teabe paigutamist järjestusse ning "järjestus" ja "järjekord" kõlavad sarnaselt, muutes järjestusandmete funktsiooni ka lihtsalt meelde.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Nominaalsed andmed määravad igale andmepunktile nimed ilma neid mingis järjekorras paigutamata. Näiteks võiks testi tulemused klassifitseerida nominaalselt "edukaks" või "ebaõnnestunuks".
Ordinaalsed andmerühmad koondavad andmed mingisuguse järjestussüsteemi järgi: see tellib andmed. Näiteks võiks testitulemused rühmitada kahanevas järjekorras palgaastme järgi: A, B, C, D, E ja F.
Nominaalsed andmed
Nominaalsed andmed lihtsalt nimetavad midagi, määramata seda järjekorrale teiste nummerdatud objektide või andmetükkide suhtes. Nominaalsete andmete näiteks võib olla iga õpilase testi tulemuste liigitamine "edukaks" või "ebaõnnestunud". Nominaalsed andmed annavad teatud teavet rühma või sündmuste kogumi kohta, isegi kui see teave piirdub pelgalt loendustega.
Näiteks kui soovite teada, kui palju inimesi on Floridas viimase viie aasta jooksul sündinud, leidke need arvud ja joonistage oma tulemused tulpdiagrammile. Graafikul kujutatud andmetel pole loomulikku järjestust ega järjestust; numbrid lihtsalt illustreerivad fakti, mitte tingimata eelistust, ja kas need on lihtsalt sildid, mis vastavad küsimusele "mitu?" Need on nominaalsed andmed.
Järjestusandmed
Tavalised andmed hõlmavad erinevalt nominaalsetest andmetest teatud järjekorda; järjekorranumbrid seisavad üksteise suhtes järjestatud järjekorras. Oletame näiteks, et saate oma lemmikrestoranilt küsitluse, kus palutakse teil saadud teenuse kohta tagasisidet anda. Teenuse kvaliteedi saate liigitada kehvade jaoks "1", alla keskmise keskmise "2", keskmise jaoks "3", väga hea "4" ja suurepärase "5" jaoks. Selle uuringu käigus kogutud andmed on järjestusandmete näited. Siin on määratud numbritel järjestus või auaste; see tähendab, et paremusjärjestus "4" on parem kui "2."
Kuigi olete määranud oma arvamusele numbri, ei ole see number kvantitatiivne meede: Ehkki paremusjärjestus 4 on selgelt parem kui asetus 2, pole see tingimata kaks korda sama hea. Numbreid ei matemaatiliselt mõõdeta ega määrata, vaid need määratakse lihtsalt arvamuste siltideks.
Miks on erinevuse teadmine kriitiline?
Statistikaga töötades peaksite teadma, kas vaadatavad andmed on nominaalsed või järjestuslikud, kuna see teave aitab teil otsustada, kuidas andmeid kasutada. Statistik saab aru, kuidas määrata, millist statistilist analüüsi andmekogumile rakendada, lähtudes sellest, kas see on nominaalne või järjestuslik. Andmete statistikas märgistamise viise nimetatakse "kaaludeks"; koos nominaalsete ja järjestuskaaladega on intervallide ja suhetega skaalad.
Kuidas nominaalsed ja järjestusandmed on sarnased
Andmed võivad olla kas arvulised või kategoorilised ning nii nominaalsed kui ka järjestuslikud andmed on liigitatud kategoorilisteks. Kategoorilisi andmeid saab loendada, rühmitada ja mõnikord järjestada tähtsuse järjekorras. Numbrilisi andmeid saab mõõta. Kategooriliste andmete abil saab sündmusi või teavet gruppidesse paigutada, et tuua mingisugune korrastamise või mõistmise tunne.