Enamike katsete eesmärk on hüpoteesi tõestamine või ümberlükkamine. Teadlased teevad seda andmete kogumise, analüüsimise ja järelduse tegemise kaudu. Kogu protsessi, alates hüpoteesi moodustamisest kuni järelduste väljakuulutamiseni, nimetatakse teaduslikuks meetodiks. Teadlastel on oma andmete korrastamise viise, mis hõlbustavad tulemuste mõistmist. Mõnikord kasutavad nad graafikuid ja mõnikord keskmist, mediaani ja režiimi. Seejärel saavad teadlased oma andmeid võrrelda nende esialgse hüpoteesiga, et teada saada, kas neil oli õigus.
Jagage andmed muutujaga. Näiteks kui testisite heli mõju taimede kasvule, kirjutage oma vaiksetest, kontrolltaimedest kogutud numbrid ühte veergu, teie rokkmuusikataimede numbrid teises, klassikalise muusikataimede numbrid kolmandas ja teie valge müra taimede numbrid neljas.
Graafige andmed, et saaksite neid selgemini näha. Taime näites kasutage joongraafikut, andes igale muutuja kategooriale oma rea, et saaksite neid võrrelda. Teist tüüpi katsetel, näiteks uuringutel või kiiruse võrdlustel, võib sektordiagrammid või tulpdiagrammid rohkem kasu olla.
Vaadake oma graafikut ja võrrelge oma andmeid hüpoteesi iga osaga. Vaadake, kas andmed neid toetavad või lükkavad need tagasi. Näiteks kui teie hüpotees oli, et rokkmuusikataimed kasvavad kõige aeglasemalt ja klassikalise muusika taimed kõige kiiremini, kontrollige, kas graafik näitab neid suundumusi.
Kirjutage graafiku põhjal järeldus. Kui leidsite, et kõige aeglasemalt kasvavad taimed olid rokkmuusikataimed, kuid kõige kiiremini kasvavad taimed taimed olid valge müra taimed, kirjutage, et teie andmed osutusid teie hüpoteesi osaks ja lükkasid teise ümber osa.
Näpunäited
Arvutage muutujata küsitluste või testide jaoks saadud vastuste keskmine, mediaan või režiim. Näiteks leidke inimeste lemmiktoitude uuringu režiim - keskmine ajakulu uuritavatel täita lugemiskoht või mediaan, kui üks katsealustest oli palju kiirem kui kõik teised. Hüpoteesi kontrollimiseks kasutage neid statistilisi arvutusi.