Lineaarne regressioon on statistilise matemaatika protsess. See annab arvulise muutujate vahelise suhte tugevuse, millest üks, sõltumatu muutuja, eeldatakse olevat seotud teise, sõltuva muutujaga. Pange tähele, et seda suhet ei peeta põhjuseks ja tagajärjeks - kuigi see võib olla - vaid lihtsalt korrelatsiooniks.
Näide
Oletame, et teil on rajameeskonnas jooksjate nimekiri koos nende individuaalsete treeningpäevikute ja 5K jooksuaegadega. Võite eeldada, et treeningutel läbitud miilide arv, M, mõjutab nende 5K jõudlust, T. Kui M on sõltumatu muutuja ja T kui sõltuv muutuja, saate koostada graafiku T vs. M ja kasutage seda graafikut visuaalse hinnanguna selle kohta, kas seos on olemas.
Regressioonijoon
Nagu iga sirgjoone puhul, on regressioonijoon kujul y = ax + b, milles y on sõltuv muutuja, a joone kalle, x on sõltumatu muutuja ja b on punkt y-teljel, kus sirge seda ületab.