Muutujaid saab seostada mitmel viisil. Mõnda neist saab matemaatiliselt kirjeldada. Tihti võib kahe muutuja hajuvusdiagramm aidata illustreerida nende omavahelist suhet. Erinevate suhete testimiseks on olemas ka statistilised tööriistad.
Negatiivsed versus positiivsed suhted
Mõned muutujate paarid on omavahel seotud positiivselt. See tähendab, et kui üks muutuja tõuseb üles, kipub ka teine ülespoole minema. Näiteks on pikkus ja kaal positiivselt seotud, sest pikemad inimesed kipuvad olema raskemad. Teised paarid on omavahel negatiivselt seotud, mis tähendab, et kui üks läheb alla, kipub teine üles minema. Näiteks on gaasi läbisõit ja auto kaal negatiivselt seotud, sest raskemad autod kipuvad väiksema läbisõiduga sõitma.
Lineaarsed ja mittelineaarsed suhted
Kaks muutujat võivad olla lineaarselt seotud. See tähendab, et sirgjoon võib kujutada nende suhet. Näiteks seina värvimiseks vajalik värvi kogus on lineaarselt seotud seina pindalaga. Teisi suhteid ei saa sirgjoonena kujutada. Neid nimetatakse mittelineaarseteks. Näiteks on inimese pikkuse ja kaalu suhe mittelineaarne, sest kahekordistuv kõrgus ületab tavaliselt kaalu. Näiteks võib laps olla kolme jalga pikk ja kaaluda 50 naela, kuid tõenäoliselt ei kaalu ükski kuue jala pikkune täiskasvanu ainult 100 naela.
Monontoonilised ja mittmonotoonilised suhted
Suhted võivad olla monotoonsed või mittemonotoonsed. Monotoonne suhe on selline, kus seos on muutujate kõikidel tasanditel kas positiivne või negatiivne. Mittemonotooniline suhe on selline, kus see pole nii. Kõik ülaltoodud näited olid monotoonsed. Mittemonotoonse seose näide on stress ja sooritus. Mõõduka stressiga inimesed töötavad paremini kui need, kellel on vähe stressi või kellel on palju stressi.
Tugevad ja nõrgad suhted
Kahe muutuja suhe võib olla tugev või nõrk. Kui suhe on tugev, tähendab see, et suhteliselt lihtne matemaatiline valem suhtele sobib andmetega väga hästi. Kui suhe on nõrk, siis see pole nii. Näiteks on värvikoguse ja seina suuruse suhe väga tugev. Pikkuse ja kaalu suhe on nõrgem.
