Statistikas on dispersioonanalüüs (ANOVA) viis analüüsida erinevaid andmegruppe koos, et näha, kas need on omavahel seotud või sarnased. Üks oluline test ANOVA-s on ruutkeskmine viga (MSE). Selle suuruse abil saab hinnata statistilise mudeli abil ennustatud väärtuste ja tegelikust süsteemist mõõdetud väärtuste erinevust. Juur-MSE arvutamise saab teha mõne lihtsa sammuga.
Arvutage iga andmekogumi rühma keskmine keskmine. Oletame näiteks, et on kaks andmegruppi, komplekt A ja komplekt B, kus komplekt A sisaldab numbreid 1, 2 ja 3 ning komplekt B sisaldab numbreid 4, 5 ja 6. Hulga A keskmine on 2 (leitakse, liites 1, 2 ja 3 kokku ning jagades 3-ga) ja hulga B keskmine on 5 (leitakse, liites 4, 5 ja 6 kokku ja jagades 3-ga).
Lahutage üksikute andmepunktide andmete keskmine ja ruudutage järgnev väärtus. Näiteks andmekogus A lahutades 1 keskmise 2 abil väärtuseks -1. Selle numbri ruudutamisel (st korrutades ise) saadakse 1. Selle protsessi korramine ülejäänud komplekti A andmete jaoks annab 0 ja 1 ning komplekti B korral on ka numbrid 1, 0 ja 1.
Võtke kokku kõik ruudukujulised väärtused. Eelmise näite põhjal saadakse kõigi ruutude arvude kokkuvõtmine arv 4.
Leidke vigade vabadusastmed, lahutades andmekohtade koguarv ravivabaduse astmete (andmekogumite arvu) järgi. Meie näites on kokku kuus andmepunkti ja kaks erinevat andmekogumit, mis annab 4 vea vabadusastmena.
Jagage vea ruutude summa vea vabadusastmetega. Näite jätkamisel jagades 4 4-ga, saadakse 1. See on keskmine ruutviga (MSE).
Võtke MSE ruutjuur. Näite kokkuvõtteks on 1 ruutjuur 1. Seetõttu on ANOVA juur MSE selles näites 1.