Pärast uuringu tegemist või populatsiooni kohta arvuliste andmete kogumist tuleb tulemusi analüüsida, et aidata teil järeldusi teha. Soovite teada selliseid parameetreid nagu keskmine vastus, kui erinevad vastused olid ja kuidas vastused jaotuvad. Normaalne jaotus tähendab, et joonistamisel loovad andmed kellakõvera, mis on keskmiselt keskmiselt reageeritud ja saba võrdselt nii positiivses kui negatiivses suunas. Kui andmed pole keskmiselt keskendatud ja üks saba on pikem kui teine, siis on andmete jaotus viltu. Andmete viltuse hulga saate arvutada keskmise, standardhälbe ja andmepunktide arvu abil.
Keskmise või keskmise saamiseks arvutage kõik andmekogumi väärtused kokku ja jagage andmepunktide arvuga. Selle näite puhul eeldame andmekogumit, mis sisaldab kogu populatsiooni vastuseid: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Selle komplekti keskmine on 14,6.
Arvutage andmekogumi standardhälve, korrutades iga andmepunkti ja keskmise vahe, liites kõik need tulemused kokku, jagades seejärel andmepunktide arvuga ja võttes lõpuks ruudu juur. Meie andmekogumi standardhälve on 11,1.
Leidke erinevus iga andmepunkti ja keskmise vahel, jagage standardhälbega, kuubige see arv ja lisage seejärel kõik need arvud iga andmepunkti jaoks kokku. See võrdub 6,79-ga.
Arvutage keskmine ja standardhälve andmekogumi põhjal, mis on ainult kogu populatsiooni valim. Kasutame sama andmehulka nagu eelmine näide keskmise 14,6 ja standardhälbega 11,1 eeldades, et need arvud on ainult suurema populatsiooni valim.
Leidke erinevus iga andmepunkti ja keskmise vahel, kuubige see arv, liitke kõik tulemused kokku ja jagage seejärel standardhälbe kuup. See võrdub 5,89-ga.
Arvutage valimi kalduvus, korrutades 5,89 andmepunktide arvuga, jagades andmepunktide arvuga miinus 1 ja jagades uuesti andmepunktide arvuga miinus 2. Selle näite viltuse näidis oleks 0,720.