Parameetri või hüpoteesi õigsuse kindlaksmääramine, kuna see kehtib suure populatsiooni kohta, võib olla mitmel põhjusel ebapraktiline või võimatu, seega on tavaline see määrata väiksemale rühmale, kutsus proovi. Liiga väike valimi suurus vähendab uuringu võimsust ja suurendab veamäära, mis võib uuringu mõttetuks muuta. Teadlasi võidakse sundida valimi suurust piirama majanduslikel ja muudel põhjustel. Sisukate tulemuste tagamiseks korrigeerivad nad tavaliselt valimi suurust, lähtudes nõutavast usaldustasemest ja vea piirist, samuti üksikute tulemuste eeldatavast kõrvalekaldest.
Väike valimi suurus vähendab statistilist võimsust
Uuringu jõud on selle võime tuvastada mõju, kui see on avastatav. See sõltub efekti suurusest, sest suuri efekte on kergem märgata ja need suurendavad uuringu võimsust.
Uuringu jõud on ka mõõdupuu selle võimele vältida II tüübi vigu. II tüüpi viga tekib siis, kui tulemused kinnitavad uuringu aluseks olnud hüpoteesi, kui tegelikult vastab tõele alternatiivne hüpotees. Liiga väike valimi suurus suurendab tõenäosust, et II tüübi viga moonutab tulemusi, mis vähendab uuringu võimsust.
Valimi suuruse arvutamine
Kõige sisukamaid tulemusi andva valimi suuruse kindlakstegemiseks määravad teadlased kõigepealt eelistatud vea piir (ME) või maksimaalne summa, mida nad soovivad, et tulemused kalduksid statistilisest kõrvale tähendab. Seda väljendatakse tavaliselt protsentides, nagu pluss või miinus 5 protsenti. Teadlased vajavad ka usaldustaset, mille nad määravad enne uuringu alustamist. See arv vastab Z-skoorile, mille saab tabelitest. Ühised usaldustasemed on 90 protsenti, 95 protsenti ja 99 protsenti, mis vastavad Z-skoorile vastavalt 1,645, 1,96 ja 2,576. Teadlased väljendavad tulemustes eeldatavat hälbe standardit (SD). Uue uuringu jaoks on tavaline valida 0,5.
Pärast veamarginaali, Z-skoori ja kõrvalekalde standardi kindlaksmääramist saavad teadlased arvutada ideaalse valimi suuruse järgmise valemi abil:
(Z-skoor)2 x SD x (1-SD) / ME2 = Valimi suurus
Väikese valimi suuruse mõjud
Valemis on valimi suurus otseselt proportsionaalne Z-skooriga ja pöördvõrdeline vea piiriga. Järelikult vähendab valimi suuruse vähendamine uuringu usaldustaset, mis on seotud Z-skooriga. Valimi suuruse vähendamine suurendab ka veamarginaali.
Lühidalt, kui teadlased on majanduslikel või logistilistel põhjustel piiratud valimi suurusega, võivad nad leppida vähem lõplike tulemustega. Kas see on oluline küsimus või mitte, sõltub lõppkokkuvõttes nende uuritava mõju suurusest. Näiteks väike valimi suurus annaks sisukamaid tulemusi lähedal elavate inimeste küsitluses lennujaam, keda lennuliiklus mõjutab negatiivselt, kui see oleks nende hariduse küsitluses tasemed.