Uuringuid ja eksperimente teostavad teadlased ja teadlased peavad kinni pidama teatavatest protseduurilistest - juhised ja reeglid täpsuse tagamiseks, vältides valimivigu, nagu suur muutlikkus, kallutatus või aluskate. Valimivead võivad oluliselt mõjutada tulemuste täpsust ja tõlgendamist, mis omakorda võib viia suured kulud ettevõtetele või valitsusasutustele või kahju inimeste või elusorganismide populatsioonidele uuritud.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Uuringu nõuetekohaseks läbiviimiseks peate määrama oma valimisrühma. See valimirühm peaks hõlmama isikuid, kes on uuringu teema suhtes asjakohased. Soovite uurida võimalikult suurt valimi suurust; väiksemad valimimahud esindavad kogu populatsiooni järjest vähem.
Väike valimi suurus võib põhjustada ka eelarvamusi, näiteks vastamata jätmist, mis tekib siis, kui mõnel katsealusel pole võimalust uuringus osaleda. Teise võimalusena ilmneb vabatahtliku reageerimise kallutatus juhul, kui ainult vähene arv esindamata isikuid on võimalus uuringus osaleda, tavaliselt seetõttu, et nad on ainsad, kes sellest teavad seda.
Näidissuurus
Näiteks uuringuid läbi viivate teadlaste puhul on valimi suurus hädavajalik. Uuringu nõuetekohaseks läbiviimiseks peate määrama oma valimisrühma. See valimirühm peaks hõlmama isikuid, kes on uuringu teema suhtes asjakohased.
Näiteks kui teete uuringu selle kohta, kas mõnda köögipuhastusvahendit eelistatakse teise kaubamärgi asemel, peaksite küsitlema paljusid inimesi, kes kasutavad köögipuhastusvahendeid. Ainus viis sajaprotsendiliselt täpsete tulemuste saavutamiseks on küsitleda iga inimest, kes kasutab köögipuhastusvahendeid; kuna see pole teostatav, peate uurima võimalikult suurt valimigruppi.
Puudus 1: muutlikkus
Varieeruvus määratakse populatsiooni standardhälbega; valimi standardhälve on see, kui kaugel võivad uuringu tegelikud tulemused olla teie kogutud valimi tulemustest. Soovite uurida võimalikult suurt valimi suurust; mida suurem on standardhälve, seda vähem võivad teie tulemused olla, kuna väiksemad valimimahud esindavad kogu populatsiooni järjest vähem.
Puudus 2: paljastage eelarvamused
Väike valimi suurus mõjutab ka uuringu tulemuste usaldusväärsust, kuna see toob kaasa suurema varieeruvuse, mis võib põhjustada eelarvamusi. Kõige tavalisem kallutatus on mittevastamise tulemus. Vastamata jätmine toimub siis, kui mõnel katsealusel pole võimalust uuringus osaleda. Näiteks kui helistate 100 inimesele ajavahemikus 14–17. ja küsige, kas nad tunnevad, et neil on oma päevas piisavalt vaba aega ajakava, võib enamik vastanutest öelda "jah". See valim - ja selle tulemused - on kallutatud, kuna enamik töötajaid on töö ajal nendel tundidel.
Inimesed, kes on tööl ja ei saa telefonile vastata, võivad küsitlusele vastata teisiti kui inimesed, kes suudavad pärastlõunal telefoni vastata. Neid inimesi uuringusse ei kaasata ja vastamata jätmine mõjutab uuringu täpsust. Teie uuring ei kannata mitte ainult ajastust, vaid katsealuste arv ei aita seda puudujääki korvata.
Puudus 3: vabatahtliku reageerimise eelarvamused
Vabatahtliku reageerimise eelarvamused on veel üks puudus, mis kaasneb väikese valimimahuga. Kui postitate oma köögipuhastaja veebisaidile uuringu, on juurdepääs või teadmised vaid vähestel inimestel teie uuringu kohta ja on tõenäoline, et need, kes selles osalevad, teevad seda, kuna tunnevad end uuringu vastu tugevalt teema. Seetõttu on uuringu tulemused viltu, et kajastada veebisaiti külastanute arvamusi. Kui üksikisik on ettevõtte veebisaidil, siis on tõenäoline, et ta toetab ettevõtet; ta võib näiteks otsida selle tootja kuponge või pakkumisi. Ainult selle veebisaidile üles pandud uuring piirab osalevate inimeste arvu nende inimestega, kes on juba oma toodete vastu huvi tundnud, mis põhjustab vabatahtlikku vastumeelsust.