Uuringu läbiviimisel soovite veenduda, et teil oleks piisavalt inimesi, et tulemused oleksid statistiliselt olulised. Kuid mida suurem on teie uuring, seda rohkem peate selle täitmiseks kulutama aega ja raha. Tulemuste maksimeerimiseks ja kulude minimeerimiseks peate enne alustamist planeerima uuringu valimi suuruse kindlaksmääramise.
Valige oma usaldusvahemik ja nimetage seda "C." Usaldusvahemik on vahemik, mille piires peaks tegelik osakaal langema. Näiteks kui soovite, et vahemik jääks 3% piiresse, ületades või alla uuringu protsendi, kasutaksite C jaoks 0,03.
Valige oma usaldustaseme. See on protsent ajast, mil tegelik osakaal jääb teie usaldusvahemikku. Mida olulisem on uuring, seda kõrgem on usaldustase. Näiteks võib meditsiiniline uuring vajada 99-protsendilist usaldustaset, samas kui kohalike valimiste küsitlus võib soovida ainult 90-protsendilist usaldustaset.
Teisendage oma usaldustasem z-skooriks, kasutades z-skoori diagrammi, ja nimetage seda "Z" -iks. Näiteks 99-protsendilise usaldusvahemiku tulemuseks oleks z-skoor 2,58.
Hinnake nende inimeste protsenti, kes valivad enamuse valiku ja nimetavad seda "P." Näiteks, kui eeldate, et demokraatide kandidaadi poolt hääletab 58 protsenti inimestest, kasutaksite P jaoks 0,58.
Ühendage C, Z ja P väärtused järgmise võrrandiga, et määrata, kui suureks peate valimi suurust olema: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Näiteks kui teil oleks z-skoor 2,58, protsent 0,58 ja usaldusintervall 0,03, ühendaksite need numbrid tehke oma avaldis (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, mis tuleb välja 1801,67, mis tähendab, et teie valimi suurus peaks olema 1802 inimesed.