Iga teadlane, kes teeb katse ja saab konkreetse tulemuse, peab esitama küsimuse: "Kas ma saan seda uuesti teha?" Korratavus on tõenäosus, et vastus on jaatav. Korratavuse arvutamiseks korraldate sama katse mitu korda ja teostate tulemuste statistilise analüüsi. Korratavus on seotud standardhälbega ja mõned statistikud peavad neid kahte samaväärseks. Kuid võite minna veel ühe sammu edasi ja samastada korratavuse keskmise standardhälbega, mille saate standardhälbe jagamisel a proovide arvu ruutjuurega proovikomplekt.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Katsetulemuste rea standardhälve mõõdab tulemusi andnud katse korratavust. Võite minna ka ühe sammu edasi ja samastada korratavuse keskmise standardhälbega.
Korratavuse arvutamine
Korratavuse jaoks usaldusväärsete tulemuste saamiseks peate suutma sama protseduuri teha mitu korda. Ideaalis viib sama uurija läbi sama protseduuri, kasutades samu materjale ja mõõteriistu samades keskkonnatingimustes ning teeb kõik katsed lühikese aja jooksul. Kui kõik katsed on läbi ja tulemused registreeritud, arvutab teadlane järgmised statistilised suurused:
Tähendab:Keskmine on põhimõtteliselt aritmeetiline keskmine. Selle leidmiseks liidate kõik tulemused ja jagate tulemuste arvuga.
Standardhälve:Standardhälbe leidmiseks lahutate iga tulemuse keskmisest ja ruutu erinevus, et tagada ainult positiivsete arvude olemasolu. Võtke need ruudukujulised erinevused kokku ja jagage tulemuste arvuga miinus üks, seejärel võtke selle jagatuse ruutjuur.
Keskmise standardhälve:Keskmise standardhälve on standardhälve jagatud tulemuste arvu ruutjuurega.
Ükskõik, kas võtate korratavust standardhälbeks või keskmise hälbeks, on see tõsi, et mida väiksem on number, seda suurem on korratavus ja seda suurem on tulemused.
Näide
Ettevõte soovib turustada seadet, mis laseb vette bowlingupalle, väites, et seade laseb pallid täpselt sisse numbrilaua valitud jalgade arvuga. Teadlased seadsid diali 250 jalale ja viivad läbi korduvaid katseid, otsides palli pärast igat katset ja käivitades selle uuesti, et kaotada kaalu varieeruvus. Samuti kontrollivad nad enne iga katset tuule kiirust, et veenduda, et see on iga stardi puhul sama. Tulemused jalgades on:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Tulemuste analüüsimiseks otsustavad nad korratavuse mõõdupuuks kasutada keskmise standardhälvet. Selle arvutamiseks kasutavad nad järgmist protseduuri:
Keskmine on kõigi tulemuste summa jagatud tulemuste arvuga = 250 jalga.
Ruutude summa arvutamiseks lahutavad nad iga tulemuse keskmisest, ruutu vahe ja lisavad tulemused:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
Nad leiavad SD jagades ruutude summa katsete arvuga miinus üks ja võttes tulemuse ruutjuuri:
\ text {SD} = \ sqrt {\ frac {56} {7}} = 2,83
Keskmise standardhälbe leidmiseks jagavad nad standardhälbe katsete arvu ruutjuurega (n):
\ text {SDM} = \ frac {\ text {SD}} {\ sqrt {n}} = \ frac {2.83} {2.83} = 1
SD või SDM 0 on ideaalne. See tähendab, et tulemuste vahel ei ole variatsioone. Sel juhul on SDM suurem kui 0. Ehkki kõigi katsete keskmine on sama, mis numbrilugemine, on testide vahel varieeruvus tulemusi ja ettevõte otsustab, kas dispersioon on selle saavutamiseks piisavalt madal standarditele.