Korrelatsioon mõõdab kahe muutuja vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikordaja r väärtus jääb vahemikku -1 kuni +1, üks tähistab täiuslikku korrelatsiooni. Päriselus on täiuslikud seosed harvad. Lihtsate katsetega saab korrelatsiooni testida. Näiteks võite mõõta naiste jalgu, et näha, kas keskmine jalatsi suurus tõuseb ühe tolli jala mõõtmise kohta ühe suuruse võrra, mis näitab +1 positiivset korrelatsiooni. Kui gripijuhud langevad 10 protsenti iga kümne protsendi kohta elanikkonnast, keda kuu jooksul üha enam vaktsineeritakse, on see -1 negatiivne korrelatsioon.
Määrake samaväärsed mõõdud
Korrelatsiooni mõõtmise oluline samm on kahe muutuja väärtuste standardiseerimine. See välistab erinevused kahe muutuja vahel, näiteks mastaabierinevused. Teine näide oleks kaks hindades mõõdetavat muutujat, milles ühe muutuja väärtus on väljendatud dollarites ja teine eurodes.
Arvutage muutujate keskmine
Arvutage kahe huvitava muutuja keskmised. Keskmine on aritmeetiline keskmine, mis saadakse iga juhtumi väärtuste lisamisel vaatluste kogumis ja jagades summa vaadeldud juhtumite koguarvuga.
Leidke standardhälve
Saage kahe muutuja standardhälbed. Standardhälve on punktide kogumis hajumise mõõt. Hajumise saamiseks arvutage ruutude vaheliste erinevuste summa jagatuna iga muutuja juhtumite arvuga. Dispersiooni ruutjuur on standardhälve.
Arvutage standardväärtused
Arvutage standardiseeritud väärtused, lahutades üksikute juhtumite keskmistest keskmise ja jagades saadud väärtused standardhälbega. Standardiseeritud väärtused ütlevad teile standardhälbe ühikutes, kui kaugel üksikud väärtused on keskmisest kõrgemad või madalamad.
Kontrollige oma näitajaid
Veenduge, et olete standardväärtused õigesti arvutanud, arvutades nende keskmised ja standardhälbed. Standardiseeritud muutuja keskmine peaks olema null ja standardhälve 1.
Arvutage korrelatsioonikordaja
Arvutage oma standardmuutujate korrelatsioonikordaja r. Korrutage tulemite saamiseks muutujate x ja y üksikud standarditud väärtused. Seejärel arvutage standardväärtuste korrutiste keskmine ja tõlgendage tulemusi. Mida suurem on r väärtus, seda tugevam on korrelatsioon kahe muutuja vahel. Korrelatsioonikordaja null näitab korrelatsiooni puudumist. Statistiline tarkvara nagu IBM SPSS ja arvutustabeliprogrammid, näiteks Excel, suudavad korrelatsioonikordajaid arvutada, kuid käsitsi tegemine aitab mõista.