Cómo calcular la tasa de descomposición

La descomposición mide la rapidez con la que algo desaparece o muere. La descomposición se usa a menudo para cuantificar la disminución exponencial de bacterias o desechos nucleares. Para calcular la desintegración exponencial, necesita conocer la población inicial y la población final. La disminución exponencial ocurre cuando la cantidad de disminución es directamente proporcional a la cantidad existente.

Divida el recuento final por el recuento inicial. Por ejemplo, si tuviera 100 bacterias para comenzar y 2 horas después tuviera 80 bacterias, dividiría 80 entre 100 para obtener 0,8.

Utilice la calculadora para obtener el logaritmo natural (a menudo abreviado "ln" en las calculadoras) del resultado del paso anterior. En este ejemplo, tomaría el logaritmo natural de 0,8, que equivale a -0,223143551.

Divida el resultado del último paso por el número de períodos de tiempo para encontrar la tasa de deterioro. En este ejemplo, dividiría -0,223143551 por 2, el número de horas, para obtener una tasa de deterioro de -0,111571776. Como la unidad de tiempo en el ejemplo son las horas, la tasa de caída es -0,111571776 por hora.

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Referencias

  • Palabras matemáticas: decaimiento exponencial

Consejos

  • El signo menos en el resultado indica un crecimiento negativo o deterioro. Para encontrar la cantidad para cualquier período de tiempo, multiplique el período de tiempo por la tasa de disminución y eleve e, la base del logaritmo natural, a la potencia del resultado. Luego toma esa respuesta y multiplícala por el valor inicial. Por ejemplo, para encontrar la población de bacterias después de 5 horas, multiplique 5 por -0,111571776 para obtener -0,55785888. E elevado a -0,55785888 es 0,57243340. Multiplique 0.57243340 por 100, la población inicial, para obtener 57.243340 después de 5 horas.

Sobre el Autor

Mark Kennan es un escritor que vive en el área de Kansas City y se especializa en temas de finanzas personales y negocios. Ha estado escribiendo desde 2009 y ha sido publicado por "Quicken", "TurboTax" y "The Motley Fool".

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