Las correlaciones son importantes en muchas áreas de la ciencia. Aunque la correlación no es igual a la causalidad, a menudo es el primer paso para comprender la verdadera relación entre dos variables y puede proporcionar una valiosa insinuación que hay una relación causal en alguna parte.
Aprender a calcular una correlación es fundamental y puede encontrar fácilmente el "valor r”En Excel usando funciones integradas o trabajando a través del cálculo en partes usando las funciones más básicas del programa. La forma más sencilla es usar la función incorporada, pero comprender el cálculo es útil si alguna vez necesita usar un programa diferente para encontrarlo.
¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?
El coeficiente de correlación de Pearson es una forma sencilla de calcular el grado de correlación entre dos variables, devolviendo un valor (llamado r) que van de -1 a 1. Una correlación perfecta (r = 1) entre dos variables sería cuando un aumento en una variable en una cierta cantidad conduce a un aumento del tamaño correspondiente en la otra, o viceversa.
Una correlación negativa perfecta (r = −1) es básicamente el mismo, excepto que un aumento en una variable conduce a un tamaño correspondiente disminución en el otro. Finalmente, ninguna correlación significa que no hay ninguna relación entre dos cosas.
En la práctica, casi nunca verá una correlación perfecta y la mayoría de los valores serán un valor decimal entre -1 y 1. Entonces, cuando encuentres el Pearson r en Excel, el resultado suele ser valor decimal, donde la magnitud del número le indica la fuerza de la correlación entre sus variables.
Correlación de Pearson en Excel
El método más sencillo para encontrar la correlación de Pearson en Excel es utilizar la función incorporada "Pearson" o (equivalentemente) la función "Correl". La función tiene una sintaxis simple: PEARSON (matriz 1, matriz 2).
En resumen, solo necesita dos matrices de valores (es decir, columnas de resultados, por ejemplo, edad y presión arterial dispuestas de manera que haya una fila para cada paciente individual) que son iguales en longitud, luego escriba "= PEARSON (" en una celda vacía, seguido del rango de valores para la primera matriz, una coma, luego el rango de valores para el segundo. Luego cierra los corchetes, presiona "Enter" y devolverá el r valor.
Como siempre, puede resaltar los valores que desea buscar para correlaciones con su mouse o navegando a las celdas relevantes con las teclas de flecha en su teclado.
También puede utilizar la función "Correl", que realiza el mismo cálculo que "Pearson" y en las versiones de Excel desde 2003 en adelante, conduce al mismo resultado exacto. Sin embargo, si tiene una versión anterior de Excel, debe usar la función "Correl" porque puede haber errores de redondeo con "Pearson".
Encontrar la r de Pearson "a mano"
También puede calcular el r valor en Excel en el método más tradicional pero con la ayuda de los cálculos automáticos del programa. Primero, coloque los valores de sus variables (que pueden denominarse X y y para mayor claridad) en dos columnas, luego cree tres columnas más: xy, X2 y y2. Ahora multiplique cada valor en el X columna por el y columna en el xy columna (usando los números de celda en el cálculo para que pueda arrastrarla hacia abajo por el resto de la columna), eleve al cuadrado X valores para la siguiente columna, y eleve al cuadrado y valores para el final.
Cree una fila de "suma" debajo de sus datos y obtenga la suma de todos los valores de cada columna. A continuación, puede utilizar la fórmula para calcular su r valor:
Aquí, norte es el número de pares de valores que tienes. Puede seguir esto en partes: tome el número de pares de valores, multiplíquelo por la suma de sus xy columna, y luego reste el producto de las sumas de la X y y valores.
Luego, multiplique la suma de sus X2 columna por norte, reste la suma de su X columna al cuadrado, haz lo mismo para y y multiplíquelos juntos, luego saque la raíz cuadrada de todo. Finalmente, divida el primer resultado por el segundo para obtener su r valor.