Las variables se pueden relacionar de varias formas. Algunos de estos pueden describirse matemáticamente. A menudo, un diagrama de dispersión de dos variables puede ayudar a ilustrar el tipo de relación entre ellas. También hay herramientas estadísticas para probar varias relaciones.
Relaciones negativas versus positivas
Algunos pares de variables se relacionan positivamente. Esto significa que a medida que una variable aumenta, la otra también tiende a hacerlo. Por ejemplo, la altura y el peso están relacionados positivamente porque las personas más altas tienden a ser más pesadas. Otros pares están relacionados negativamente, lo que significa que a medida que uno desciende, el otro tiende a subir. Por ejemplo, el kilometraje de la gasolina y el peso de un automóvil están relacionados negativamente, porque los automóviles más pesados tienden a tener un menor kilometraje.
Relaciones lineales y no lineales
Dos variables pueden estar relacionadas linealmente. Esto significa que una línea recta puede representar su relación. Por ejemplo, la cantidad de pintura necesaria para pintar una pared está relacionada linealmente con el área de la pared. Otras relaciones no se pueden representar mediante una línea recta. Estos se denominan no lineales. Por ejemplo, la relación entre la altura y el peso en los seres humanos no es lineal, porque duplicar la altura generalmente es más del doble del peso. Por ejemplo, un niño puede medir un metro de alto y pesar 50 libras, pero probablemente ningún adulto de seis pies pesa solo 100 libras.
Relaciones monontónicas y no monotónicas
Las relaciones pueden ser monótonas o no monótonas. Una relación monótona es aquella en la que la relación es positiva o negativa en todos los niveles de las variables. Una relación no monótona es aquella en la que esto no es así. Todos los ejemplos anteriores fueron monótonos. Un ejemplo de una relación no monótona es la que existe entre estrés y rendimiento. Las personas con una cantidad moderada de estrés se desempeñan mejor que aquellas con muy poco estrés o que tienen mucho estrés.
Relaciones fuertes y débiles
Una relación entre dos variables puede ser fuerte o débil. Si la relación es fuerte, significa que una fórmula matemática relativamente simple para la relación se ajusta muy bien a los datos. Si la relación es débil, entonces no es así. Por ejemplo, la relación entre la cantidad de pintura y el tamaño de la pared es muy fuerte. La relación entre altura y peso es más débil.