¿Qué es el muestreo de PPS?

El muestreo es un método de investigación en el que se seleccionan subgrupos de un grupo más grande conocido como población objetivo. Se estudian los subgrupos o muestras. Si la muestra se elige correctamente, los resultados se pueden utilizar para representar a la población objetivo. La probabilidad proporcional al tamaño (PPS) tiene en cuenta los diferentes tamaños de muestra. Esto ayuda a evitar la subrepresentación de un subgrupo en un estudio y produce resultados más precisos.

Cuando se utilizan muestras de subgrupos de diferentes tamaños y el muestreo se toma con la misma probabilidad, las posibilidades de seleccionar un miembro de un grupo grande son menores que seleccionar un miembro de un grupo más pequeño grupo. Esto se conoce como probabilidad proporcional al tamaño (PPS). Por ejemplo, si una muestra tiene 20.000 miembros, la probabilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/20000 o 0,005 por ciento. Si otra muestra tuviera 10,000 miembros, la probabilidad de que un miembro fuera seleccionado sería de 1/10000 o 0.01 por ciento.

Los métodos de muestreo se clasifican como probabilísticos o no probables. Las muestras no probables se seleccionan de manera no aleatoria, pero con una probabilidad desconocida de que se seleccione un miembro particular de la población. Las muestras de probabilidad tienen una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionadas.

Puede haber una diferencia entre los resultados obtenidos con la muestra y la población objetivo. Esta diferencia se conoce como error de muestreo. El muestreo no se puede medir en un muestreo no probabilístico. Se puede medir en muestreo probabilístico. Cuando se informan los resultados de un estudio, incluyen el rango más o menos del error de muestreo.

Si el tamaño de la muestra no se puede igualar, se puede usar un factor o ponderación para igualar la importancia relativa de un miembro en el estudio. Si se usara el ejemplo de muestras con 10,000 miembros y 20,000 miembros, un miembro de la muestra de 10,000 se puede multiplicar por un factor de 1X, mientras que un miembro de la muestra de 20,000 se puede multiplicar por 2X. Esto daría como resultado un valor o ponderación igual para cada miembro a pesar de una probabilidad diferente de que los miembros El sesgo de muestreo es el resultado de que un subgrupo está subrepresentado en un estudio debido a su menor Talla. La ponderación se puede utilizar para reducir el sesgo de la muestra. PPS es autoponderado gracias a la diferencia en el tamaño de la muestra.

Incluso cuando se utiliza PPS, es necesario que exista un método para dividir una población objetivo en subgrupos. Los miembros de los subgrupos pueden seleccionarse por condiciones preexistentes, como su pertenencia a un grupo. Esto se conoce como muestreo por conglomerados.

El PPS se puede combinar con otros métodos de selección de muestras. Por ejemplo, la agrupación podría usarse cuando los miembros de los subgrupos ya estuvieran asignados a un subgrupo, como una unidad militar. Luego, la estratificación podría usarse para que los datos demográficos, como el rango, se distribuyan por igual. Por último, podría utilizarse un muestreo aleatorio simple (SRS) para evitar el sesgo de la muestra. A continuación, se puede utilizar PPS para el estudio.