Cuando realiza una encuesta, desea asegurarse de que haya suficientes personas involucradas para que los resultados sean estadísticamente significativos. Sin embargo, cuanto más grande sea la encuesta, más tiempo y dinero tendrá que gastar para completarla. Para maximizar sus resultados y minimizar su costo, debe planificar con anticipación para determinar el tamaño de la muestra de la encuesta antes de comenzar.
Seleccione su intervalo de confianza y llame a esto "C". El intervalo de confianza es el rango dentro del cual se espera que caiga la proporción real. Por ejemplo, si desea que el rango esté dentro del 3 por ciento por encima o por debajo del porcentaje de su encuesta, usaría 0.03 para C.
Seleccione su nivel de confianza. Este es el porcentaje de tiempo en el que la proporción verdadera estará dentro de su intervalo de confianza. Cuanto más importante sea el estudio, mayor será el nivel de confianza. Por ejemplo, un estudio médico puede requerir un nivel de confianza del 99 por ciento, mientras que una encuesta para una elección local solo puede desear un nivel de confianza del 90 por ciento.
Convierta su nivel de confianza en una puntuación z, utilizando el gráfico de puntuación z, y llámelo "Z". Por ejemplo, un intervalo de confianza del 99 por ciento daría como resultado una puntuación z de 2,58.
Estime el porcentaje de personas que seleccionarán la opción mayoritaria y llame a esto "P". Por ejemplo, Si espera que el 58 por ciento de la gente vote por el candidato demócrata, usaría 0.58 para P.
Inserte sus valores para C, Z y P en la siguiente ecuación para determinar qué tan grande necesita que sea el tamaño de su muestra: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Por ejemplo, si tuvieras un puntaje z de 2.58, un porcentaje de 0.58 y un intervalo de confianza de 0.03, conectarías esos números a haga su expresión (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2, que resulta ser 1801.67, lo que significa que su tamaño de muestra debería ser 1,802 personas.
