Cuando no es posible estudiar una población completa (como la población de los Estados Unidos), se toma una muestra más pequeña utilizando una técnica de muestreo aleatorio. La fórmula de Slovin permite que un investigador muestree la población con el grado de precisión deseado. La fórmula de Slovin le da al investigador una idea de cuán grande debe ser el tamaño de la muestra para asegurar una precisión razonable de los resultados.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
La fórmula de Slovin proporciona el tamaño de la muestra (norte) utilizando el tamaño de población conocido (norte) y el valor de error aceptable (mi). Llenar elnorteymivalores en la fórmulanorte = norte ÷(1 + Nordeste2). El valor resultante denortees igual al tamaño de la muestra que se utilizará.
Cuándo usar la fórmula de Slovin
Si se toma una muestra de una población, se debe utilizar una fórmula para tener en cuenta los niveles de confianza y los márgenes de error. Cuando se toman muestras estadísticas, a veces se sabe mucho sobre una población, a veces se sabe poco y, a veces, no se sabe nada en absoluto. Por ejemplo, una población puede tener una distribución normal (por ejemplo, para la altura, el peso o el coeficiente intelectual), puede haber una distribución bimodal (como suele ocurrir con las calificaciones de las clases clases de matemáticas) o puede que no haya información sobre cómo se comportará una población (por ejemplo, encuestando a estudiantes universitarios para obtener sus opiniones sobre la calidad de los la vida). Utilice la fórmula de Slovin cuando no se sepa nada sobre el comportamiento de una población.
Cómo usar la fórmula de Slovin
La fórmula de Slovin se escribe como:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
dóndenorte= Número de muestras,norte= Población total ymi= Tolerancia a errores.
Para usar la fórmula, primero averigüe el error de tolerancia. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 por ciento (dando un margen de error de 0.05) puede ser exacto. suficiente, o una precisión más estricta de un nivel de confianza del 98 por ciento (un margen de error de 0.02) puede ser requerido. Inserte el tamaño de la población y el margen de error requerido en la fórmula. El resultado es igual al número de muestras necesarias para evaluar la población.
Por ejemplo, suponga que un grupo de 1000 empleados del gobierno de la ciudad necesita ser encuestado para averiguar qué herramientas se adaptan mejor a sus trabajos. Para esta encuesta, un margen de error de 0,05 se considera suficientemente preciso. Usando la fórmula de Slovin, el tamaño de la encuesta de muestra requerida es igual a:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0.05 × 0.05} = 286
Por lo tanto, la encuesta debe incluir a 286 empleados.
Limitaciones de la fórmula de Slovin
La fórmula de Slovin calcula el número de muestras necesarias cuando la población es demasiado grande para muestrear directamente a cada miembro. La fórmula de Slovin funciona para un muestreo aleatorio simple. Si la población a muestrear tiene subgrupos obvios, la fórmula de Slovin podría aplicarse a cada grupo individual en lugar de a todo el grupo. Considere el problema del ejemplo. Si los 1000 empleados trabajan en oficinas, los resultados de la encuesta probablemente reflejarían las necesidades de todo el grupo. Si, en cambio, 700 de los empleados trabajan en oficinas mientras que los otros 300 hacen trabajos de mantenimiento, sus necesidades serán diferentes. En este caso, es posible que una sola encuesta no proporcione los datos necesarios, mientras que el muestreo de cada grupo proporcionaría resultados más precisos.