Calcule la media de la muestra dividiendo la suma de los valores de la muestra por el número de muestras. Por ejemplo, si nuestros datos constan de tres valores, 8, 4 y 3, entonces la suma es 15 y la media es 15/3 o 5.
Calcule las desviaciones de la media de cada una de las muestras y eleve al cuadrado los resultados. Por ejemplo, tenemos:
Suma los cuadrados y divide por uno menos que el número de muestras. En el ejemplo, tenemos:
Esta es la varianza de los datos.
Calcule la raíz cuadrada de la varianza para encontrar la desviación estándar de la muestra. En el ejemplo, tenemos la desviación estándar = sqrt (7) = 2.65.
Divida la desviación estándar por la raíz cuadrada del número de muestras. En el ejemplo, tenemos:
Este es el error estándar de la muestra.
Calcule el error estándar relativo dividiendo el error estándar por la media y expresándolo como porcentaje. En el ejemplo, tenemos un error estándar relativo = 100 * (1,53 / 3), que llega al 51 por ciento. Por lo tanto, el error estándar relativo para nuestros datos de ejemplo es del 51 por ciento.
George Townsend comenzó a escribir y publicar artículos científicos en 2002. Ha sido publicado en "Brain Research Protocols", "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering", "IEEE Transactions on Biomedical Ingeniería, "Procesamiento y control de señales biomédicas" y "Neurofisiología clínica". Townsend es investigador científico y profesor en la Universidad de Algoma y obtuvo su Ph. D. en ingeniería biomédica de la Universidad de Graz en Austria.
