El tiempo de supervivencia es un término utilizado por los estadísticos para cualquier tipo de datos de tiempo transcurrido hasta el evento, no solo la supervivencia. Por ejemplo, podría ser el momento de la graduación para los estudiantes o el momento del divorcio para las parejas casadas. La clave de las variables como esta es que están censuradas; en otras palabras, normalmente no dispone de información completa. Con mucho, el tipo de censura más común es la "censura por la derecha". Esto ocurre cuando el evento en cuestión no les ocurre a todos los sujetos de su muestra. Por ejemplo, si realiza un seguimiento de los estudiantes, no todos se graduarán antes de que finalice su estudio. No podrá saber si se graduarán ni cuándo.
Enumere el tiempo de supervivencia de todos los sujetos de su muestra. Por ejemplo, si tienes cinco estudiantes (en un estudio real, tendrías más) y sus tiempos de graduación eran 3 años, 4 años (hasta ahora), 4.5 años, 3.5 años y 7 años (hasta ahora), anote los tiempos: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Ponga un signo más (u otra marca) junto a las horas que están censuradas por la derecha (es decir, aquellas en las que aún no ha ocurrido el evento). Su lista se vería así: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determine si más de la mitad de los datos están censurados. Para hacer esto, divida el número de sujetos con signos más (datos censurados) por el número total de sujetos. Si es más de 0,5, la mediana no existe. En el ejemplo, 2 de cada 5 sujetos tienen datos censurados. Eso es menos de la mitad, por lo que existe la mediana.
Ordene los tiempos de supervivencia del más corto al más largo. Usando el ejemplo, se ordenarían así: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Divida el número de sujetos por 2 y redondee hacia abajo. En el ejemplo 5 ÷ 2 = 2.5 y redondeando hacia abajo da 2.
Encuentre el tiempo de supervivencia ordenado en primer lugar que sea mayor que este número. Este es el tiempo medio de supervivencia. En el ejemplo, 4 es el primer número que es mayor que otros dos números; este es el tiempo medio de supervivencia.