El coeficiente de correlación, or, siempre cae entre -1 y 1 y evalúa la relación lineal entre dos conjuntos de puntos de datos como xey. Puede calcular el coeficiente de correlación dividiendo la suma corregida de la muestra, o S, de los cuadrados para (x por y) por la raíz cuadrada de la suma corregida de la muestra de x2 por y2. En forma de ecuación, esto significa: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
Deriva S al elevar al cuadrado la suma de sus puntos de datos, dividir por el número total de puntos de datos y luego restar este valor de la suma de los puntos de datos al cuadrado. Por ejemplo, dado un conjunto de x puntos de datos: 3, 5, 7 y 9, calcularía el valor Sxx primero elevando al cuadrado cada punto y luego sumando esos cuadrados, lo que da como resultado 164. Luego, reste de este valor la suma al cuadrado de estos puntos de datos dividida por el número de puntos de datos, o (24 * 24) / 4, que es igual a 144. Esto da como resultado Sxx = 20. Dado un conjunto de puntos de datos y: 2, 4, 6 y 10, procedería de la misma manera para calcular Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], que es igual a 35, y Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], que es igual a 26.
Luego, puede insertar los valores establecidos para Sxx, Syy y Sxy en la ecuación Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Usando los valores anteriores, esto da como resultado 26 / [√ (20 * 35)], lo que equivale a 0,983. Dado que este valor es muy cercano a 1, sugiere una fuerte relación lineal entre estos dos conjuntos de datos.
