Suponga que es un ejecutivo de marketing que intenta descubrir la mejor manera de anunciar una nueva barra de chocolate. Tienes tres lemas potenciales para elegir y quieres probarlos. Obviamente, no puede probar los lemas en todas las personas del mundo, por lo que debe seleccionar una población de muestra para la prueba. Una técnica común para el muestreo de personas se llama "muestreo aleatorio simple".
Aleatoriedad y muestras representativas
El muestreo aleatorio simple significa que todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de ser incluidos en el estudio. En el ejemplo de la barra de chocolate, eso significa que si el alcance de la población de su estudio es el Estados Unidos, una adolescente de Maine tendría las mismas posibilidades de ser incluida como abuela en Arizona. Esta es una gran ventaja, porque una muestra verdaderamente aleatoria será más representativa de la población. Si selecciona al azar, hay menos posibilidades de sesgo de muestreo. Es muy poco probable que termine hablando solo con hombres blancos, por ejemplo, lo que podría llevar a conclusiones incorrectas sobre el mejor eslogan.
Fácil en poblaciones pequeñas y definidas
Si usted es un ejecutivo de marketing interesado en vender su barra de chocolate solo en una escuela secundaria específica, el muestreo aleatorio simple tiene otra gran ventaja: será muy fácil. El muestreo aleatorio es muy conveniente cuando se trabaja con poblaciones pequeñas que ya han sido identificadas y enumeradas. En una escuela secundaria, por ejemplo, la población sería la lista de estudiantes matriculados del director. Para tomar una muestra aleatoria, todo lo que tendría que hacer es numerar los estudiantes enumerados y usar un generador de números aleatorios para seleccionar algunos de ellos para el estudio. Por supuesto, sus resultados solo le dirán qué tan bien funcionó el lema en esa escuela secundaria, no en todo el país.
Dificultades con grandes poblaciones
La utilidad del muestreo aleatorio simple con poblaciones pequeñas es en realidad una desventaja con poblaciones grandes. Dar a cada miembro de la población la misma oportunidad de ser incluido en una encuesta requiere tener una lista completa y precisa de los miembros de la población., y eso simplemente no es posible en toda una nación o en el mundo. Incluso si tuviera una lista perfecta, sería muy difícil comunicarse con las abuelas de Arizona y los adolescentes de Maine. En consecuencia, el muestreo aleatorio simple rara vez es simple y, a menudo, requiere mucho tiempo y es tedioso.
Segmentos de población que faltan
El muestreo aleatorio simple puede brindarle una imagen muy precisa de cómo se desempeña su lema con la persona promedio, pero no le brindará información detallada sobre grupos específicos de personas. Por ejemplo, suponga que quiere saber cómo funcionan los lemas de su barra de chocolate con los hombres solteros que juegan tenis de entre 18 y 45 años. Una muestra aleatoria simple de toda la población puede incluir solo uno o dos de ellos, por lo que no le dirá nada. Para obtener esa información, necesitaría una técnica diferente, como el muestreo intencional.