¿Qué significan "resultados" en ciencia?

Ya sea que esté escuchando una conferencia sobre los resultados de un estudio o esté leyendo una revista científica, seguramente encontrará la palabra "resultados". Simple en la superficie, pero complejo detrás de escena, los "resultados" desconciertan incluso a algunos estudiantes avanzados de Ciencias.

"Resultados" significa, bueno, resultados

Cuando un científico anuncia los resultados de su estudio, le está contando al mundo los hallazgos más importantes de su estudio. Cuando menciona estos resultados, a menudo pasa por alto los resultados insignificantes o sin importancia de su estudio a favor de los datos subyacentes a las conclusiones que son más importantes. En general, los resultados importantes de un estudio son respuestas a las preguntas específicas que el estudio se propuso encontrar: la respuesta a la pregunta específica, pero no necesariamente la general, planteada por el estudio. Por ejemplo, un científico que se propuso investigar la relación entre el tamaño de la cintura y la diabetes podría encontrar que los hombres con un tamaño de cintura de más de 36 pulgadas tienen un mayor riesgo de diabetes. Este es un resultado importante porque arroja luz sobre la relación entre el tamaño de la cintura y la diabetes. Entonces, un científico llamaría a esto "un resultado". Sin embargo, esto no aborda la cuestión más amplia de si el sobrepeso causa diabetes; esa es una implicación de los resultados y, por lo tanto, se encontrará en la sección Discusión de un informe científico.

"Resultados" significa "resultados objetivos"

Muchos no científicos, e incluso científicos sin experiencia, confunden los resultados con las implicaciones. Un resultado científico debe ser siempre objetivo; debe establecerse como un hecho derivado, no contaminado por la opinión personal del científico que lo informa. Por ejemplo, en la sección Resultados de un informe científico, un estudio que encuentre que los hombres con cintura de más de 36 pulgadas tienen un alto riesgo de diabetes debe indicar simplemente eso. La implicación de que los hombres con cinturas grandes deben perder peso para prevenir la diabetes no es un resultado, sino una sugerencia basada en el resultado. Estas sugerencias se pueden discutir en la sección Discusión de un informe científico. La ciencia es objetiva por naturaleza, y los resultados de la ciencia se mantienen fieles a esa objetividad.

"Resultados" significa el final de una historia científica

Si alguna vez asistió a una feria de ciencias o escuchó la explicación de un experimento asombroso, sabrá que la ciencia a veces puede parecer una historia. Un experimento científico tiene un principio y un final. Los resultados son simplemente el final del experimento científico: lo que encontró en su estudio. Para mucha gente, los detalles de la creación de la hipótesis, la teorización de métodos para probar la hipótesis y la palabrería técnica de realizar el experimento son una gran aventura; para otros, son detalles innecesarios que se interponen en el camino de la pregunta importante: "Entonces, ¿cómo surgió la historia? ¿final?" Los resultados dan esa respuesta de forma sucinta, sin que te obliguen a escuchar el proceso de la experimentar.

"Resultados" generalmente incluye estadísticas

En el mundo extremo de la ciencia, los resultados a menudo son incompletos sin estadísticas. Las estadísticas no solo ayudan a mostrar que los resultados son objetivamente, en lugar de subjetivamente, importantes, sino que también ayudan a los científicos a probar sus hipótesis. Algunos estadísticos incluso dirían que los resultados son estadísticas. Incluso sin comprender las estadísticas detrás de la ciencia, un estudiante de ciencia a menudo puede saber si un resultado es importante preguntando a un científico, "¿El resultado fue estadísticamente significativo?" Esta pregunta le pregunta al científico si el resultado fue más probable debido a un fenómeno verdadero que a aleatoriedad. Por ejemplo, si un científico encontrara que los tamaños de cintura más grandes relacionados con tasas de prevalencia más altas de diabetes fueran estadísticamente significativos resultado, por lo general dice que la probabilidad de que su estudio llegara a sus resultados simplemente por casualidad es significativamente baja, generalmente alrededor de 5 por ciento. De hecho, ninguna ciencia es perfecta, pero las estadísticas permiten que un científico muestre lo cerca que puede llegar a ser perfecto.

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