Entonces, está tomando estadísticas y sabe que necesita usar una prueba t, pero ¿no sabe qué tipo de prueba t usar? Este sencillo artículo le muestra cómo determinar si una prueba t para datos emparejados, no emparejados o de una muestra es apropiada en su situación particular.
Pregúntese: ¿Quiero comparar las medias de dos grupos o solo me importa cómo se compara la media de un solo grupo con algún número? Si desea comparar las medias de dos grupos, continúe con el Paso 2.
Sin embargo, si solo le importa cómo se compara la media de un solo grupo con un solo número, utilice una prueba t de una muestra. Un ejemplo de un caso en el que una prueba t de una muestra es apropiada sería si uno está probando si el estudiante promedio consume significativamente más de 2000 calorías al día (p. ej., está comparando el número medio de calorías consumidas para ver si es significativamente mayor que el número 2000).
Si está comparando las medias de dos grupos, luego pregúntese: ¿Los dos grupos de números que estamos comparando provienen de las mismas personas? Si es así, necesitamos usar una prueba t de muestras pareadas (también conocida como prueba t de muestras repetidas).
Por ejemplo, digamos que estamos comparando el peso de cada persona en un grupo de personas antes de que se pusieran a dieta con su peso después de completar el programa de dieta. Queremos saber si el peso de cada persona después del programa es significativamente mayor que su peso de antemano. Los dos conjuntos de números que estamos comparando provienen del mismo conjunto de personas: un conjunto representa sus pesos antes del tratamiento y el otro conjunto representa sus pesos después del tratamiento. Esto se denomina variable intra-sujetos. En un caso como este, utilice una prueba t de muestras pareadas (también conocida como prueba t de muestras repetidas).
Hay un caso más en el que una prueba t de muestras pareadas es apropiada: si el investigador está haciendo un diseño "emparejado" en el que eligió a propósito pares de sujetos que son similares en varias características (p. ej., edad, sexo, historial médico, etc.) Siempre que los números del primer y segundo grupo estén emparejados, es una relación significativa entre un valor en el primer grupo de puntuaciones y el valor correspondiente en el segundo grupo de puntuaciones, una prueba t de muestras pareadas es apropiado.
En cualquier otro caso donde sea apropiada una prueba t, es mejor usar una prueba t de muestras independientes. Esto es apropiado para diseños "entre sujetos" donde se pretende que dos grupos de sujetos difieran en una manipulación crítica. Por ejemplo, si prueba el efecto de la cafeína en el crecimiento de las plantas, puede tener dos grupos: uno grupo de control que recibió agua, y un grupo experimental de plantas que recibió cafeína solución. Dado que está usando plantas totalmente diferentes en cada grupo, no hay un emparejamiento significativo entre las puntuaciones en los dos grupos, y debe usar una prueba t de muestras independientes.
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