Cómo calcular un intervalo de confianza

Sume el valor de cada punto de datos de la muestra.

Divida esta suma por el número total de puntos de datos. Este es el valor medio de la muestra.

Reste la media del valor más bajo de todos los puntos de datos. Por ejemplo, en el conjunto de cinco puntos de datos con valores de 3, 6, 11, 2 y 4, la media sería 5.2, o (3 + 6 + 11 + 2 + 4) / 5 = (26) / 5 = 5.2. Dado que "2" es el valor más bajo, reste 5,2 de 2 para obtener -3,2.

Eleve este valor al cuadrado y anote el resultado.

Repita los pasos 3 y 4 para cada punto de datos en toda la muestra.

Sume todos los valores que anotó en el paso 4.

Divida el total del Paso 6 por el número total de puntos de datos.

Encuentra la raíz cuadrada del resultado del paso 7. El resultado será la desviación estándar de la muestra.

Divida la desviación estándar por la raíz cuadrada del número total de puntos de datos. El resultado se denomina error estándar de la media.

Determine el valor crítico o "z" para el porcentaje específico que desea que sea el intervalo. Haga esto accediendo a una tabla en línea (ver Recursos).

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Desplácese hacia abajo en la segunda calculadora de la página y marque la casilla junto a "Entre".

En el campo de texto junto a "Área", ingrese el porcentaje que desea (en forma decimal). Por ejemplo, si desea un intervalo de confianza del 95 por ciento, escriba 0,95. Si desea un intervalo de confianza del 99 por ciento, escriba 0,99.

Anote el número que aparece junto a "Entre". Este es el valor crítico del intervalo.

Multiplique el valor crítico por el error estándar de la media (calculado en la Sección 1, Paso 9).

Reste el resultado del parámetro en el que desea establecer el intervalo de confianza (la media). Este es el "límite inferior" del intervalo de confianza.

Agregue el resultado de la Sección 2, Paso 5 al parámetro. Este es el límite superior del intervalo de confianza.

Un redactor con sede en Chicago, Andy Pasquesi tiene una amplia experiencia escribiendo para automóviles (BMW, MINI Cooper, Harley-Davidson), servicios financieros (Ivy Funds, William Blair, T. Rowe Price, CME Group), clientes de salud (Abbott) y bienes de consumo (Sony, Motorola, Knoll). Tiene una licenciatura en inglés de la Universidad de Harvard, pero no le importa la coma de Oxford.

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