Para los fanáticos de los deportes, March Madness es uno de los aspectos más destacados del año. A partir de mediados de marzo, el evento anual enfrenta a los mejores equipos del baloncesto universitario de la NCAA entre sí, en un gran torneo eliminatorio que consta de 64 equipos.
Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. El aspecto de nocaut significa que siempre existe la posibilidad de sorpresas y gloria inesperada. ¿Quién va a ganar el torneo? ¿Habrá disgustos a medida que un equipo de "Cenicienta" progrese más de lo que cabría esperar, o se estrellarán todos en las primeras rondas? lata usted predecir todo el grupo?
Para profundizar más, tendremos que usar algunas matemáticas y aprender cómo se aplican las estadísticas a March Madness.
ICYMI: Consulte la guía de Sciences para Locura de marzo de 2019, completo con estadísticas para ayudarlo a completar un grupo ganador.
Los fundamentos de las probabilidades
Antes de adentrarnos en la aplicación de estadísticas y probabilidad a March Madness, es importante cubrir los conceptos básicos de las probabilidades.
La probabilidad de que ocurra algo es simplemente:
\ text {Probabilidad} = {\ text {número de resultados que desea} \ above {1pt} \ text {número de resultados posibles}}
Esto solo se aplica a cualquier Situación con resultados posibles igualmente probables. Entonces, por ejemplo, un lanzamiento de un dado estándar de seis caras tiene una probabilidad de 1/6 de que salga el número seis, porque solo hay un resultado que desea y seis resultados posibles. Las probabilidades son siempre números (expresados como fracciones o decimales) entre 0 y 1, donde 0 significa que no hay posibilidad alguna de que ocurra el evento y 1 significa que es una certeza.
Pero si está considerando algo más complicado, como un juego de baloncesto, hay mucho más en lo que pensar. Se podría decir que las probabilidades de que un equipo gane contra cualquier otro son 1/2, pero un juego entre Duke y Pittsburgh difícilmente es un lanzamiento de moneda. Aquí es donde entran en juego el sistema de clasificación y las estadísticas de la NCAA.
Probabilidades de locura de marzo
Entonces, ¿cómo aborda el problema de aplicar la probabilidad a March Madness? Primero, necesita alguna forma de ver la probabilidad real de que un equipo venza a otro. Esta es una tarea muy desafiante, pero el sistema de clasificación es diseñado por la NCAA esencialmente separa a los equipos en "niveles" basados en lo buenos que son.
Por ejemplo, en juegos desde 1985 donde un sembrado No. 1 ha jugado contra el sembrado No. 16, el sembrado No. 1 ha ganado el 99 por ciento de las veces. Es decir, de 100 juegos (porque el porcentaje es "por cien"), puede esperar que el sembrado No. 16 gane en uno de ellos.
Mire la fórmula básica nuevamente:
\ text {Probabilidad} = {\ text {número de resultados que desea} \ above {1pt} \ text {número de resultados posibles}}
De 100 posibles resultados de "victoria", solo ha habido una victoria (el resultado que queremos). Esto da inmediatamente la probabilidad de 1/100.
Puede llevar esto más lejos utilizando los lugares en los que los equipos con diferentes cabezas de serie terminaron en el torneo para ver la probabilidad de ganar de cada equipo. En 32 de los últimos 34 torneos, al menos un No. 1 la semilla ha llegado a la Final Four, dando a cada cabeza de serie No. 1 este año una oportunidad de 32/34 (o 16/17) de llegar allí. Además, al menos un sembrado No. 1 ha llegado al juego de campeonato 26/34 veces, lo que da una probabilidad de 13/17. Para los sembrados No. 2, esto se reduce a 22/34 (o 11/17) para la Final Four y 13/34 para el juego de campeonato. Además, un sembrado No. 1 ha ganado 21/34 veces, y el ganador ha estado entre los tres primeros sembrados 30/34 = 15/17 veces.
También puede utilizar estas mismas estadísticas para pensar en equipos que prácticamente no tienen posibilidades de ganar. El análisis de los torneos desde 1985 muestra que ningún sembrado del N ° 9 al N ° 16 ha llegado nunca a la final, por lo que elegir uno de estos como su ganador probablemente sería un gran error.
Cuando se trata de intentar elegir un grupo completo, las mismas estadísticas muestran que hay un promedio de ocho sorpresas cada año. Esto no te ayuda a decir dónde lo serán, pero si ha predicho muchas más o menos molestias que esta, es posible que desee reconsiderar sus elecciones.
¿Es esto suficiente para elegir un ganador?
Por lo tanto, un análisis básico que analice las probabilidades basadas en el número de semillas puede llevarlo bastante lejos cuando se trata de predecir qué ganará March Madness, pero ¿es realmente suficiente para hacer tu elección?
Parece bastante obvio que hay más en un juego de baloncesto que la clasificación del equipo o incluso su desempeño anterior. Otras estadísticas clave, como el porcentaje de tiros libres exitosos para un equipo, su promedio de pérdidas de balón por juego, su porcentaje de éxito de tiros de campo y muchos otros factores.
Crear una fórmula explícita para una probabilidad de ganar basada en todo esto sería complicado, pero esto le da una idea del tipo de cosas que debe tener en cuenta para completar su paréntesis, así como posible.
Por ejemplo, si tiene un equipo cabeza de serie No. 2 que lidera el grupo en porcentaje de tiros de campo y tiene muy pocas pérdidas de balón por juego, son una elección sólida como ganadora, aunque un análisis basado únicamente en las semillas sugeriría que no eran lo ideal elección. El mejor consejo es basar sus selecciones iniciales en semillas y luego usar otras estadísticas para modificar mentalmente su fórmula hasta que se establezca en un equipo con el que esté satisfecho.
¿Sientes el espíritu de March Madness? Echa un vistazo a nuestro consejos y trucos para completar un paréntesis y leer por qué es tan difícil de predecir disgustos y elige un soporte perfecto.