Hemos creado una serie de preguntas de matemáticas que incorporan datos de los resultados de March Madness del año pasado. La siguiente tabla muestra los resultados de cada enfrentamiento de cabezas de serie de la Ronda 64. Úselo para responder las preguntas 1-5.
Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia media de puntuaciones en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de 64 de March Madness de 2018?
Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia media de puntuaciones en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de 64 de March Madness de 2018?
Pregunta 3: ¿Cuál es el IQR (rango intercuartílico) de la diferencia de puntajes en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de 64 de March Madness de 2018?
Este: 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
Oeste: 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
Medio Oeste: 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
Sur: 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10
Media = Suma de todas las observaciones / Número de observaciones
Este: (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
Oeste: (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
Medio Oeste: (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
Sur: (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875
La mediana de una lista se puede encontrar ordenando los números en orden creciente y luego eligiendo el valor medio. Aquí, dado que el número de valores es un número par (8), la mediana será la media de los dos valores medios, en este caso la media del 4º y 5º valor.
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c: c: c |} \ hline Región & Q1 & Q3 & IQR \; (Q3-Q1) \\ \ hline East & 9 & 19.25 & 10. 12 \\ \ hdashline West & 4 & 15 & 11 \\ \ hdashline Midwest & 4.75 & 12.25 & 7.5 \\ \ hdashline South & 4.75 & 20.25 & 15.5 \\ \ hdashline \ end {array}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c: c |} \ hline Región & Q1-1.5 \ times IQR & Q3 + 1.5 \ times IQR \\ \ hline East & -6.375 & 34.625 \\ \ hdashline West & -12.5 & 31.5 \\ \ hdashline Midwest & -6.5 & 23.5 \\ \ hdashline South & -18.5 & 43.5 \\ \ hline \ end {matriz}
Tiro libre: En baloncesto, los tiros libres o faltas son intentos sin oposición de anotar puntos lanzando desde detrás de la línea de tiros libres.
Suponiendo que cada tiro libre es un evento independiente, el cálculo del éxito en el tiro libre se puede modelar mediante Distribución de probabilidad binomial. Aquí están los datos de los tiros libres realizados por los jugadores en el juego del Campeonato Nacional 2018 y su probabilidad de anotar el tiro libre para la temporada 2017-18 (tenga en cuenta que los números se han redondeado al decimal de un lugar más cercano número).
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c |} \ hline \ bold {Players} & \ bold {Probability} \\ \ hline Moritz \; Wagner & 0.41 \\ \ hdashline Charles \; Matthews Y 0.0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson & 0.375 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman & 0.393 \\ \ hdashline Jordan \; Poole & 0.8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall & 0.32 \\ \ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \\ \ hdashline Collin \; Gillespie & 0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo & 0.2 \ end {array}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c |} \ hline \ bold {Players} & \ bold {Probability} \\ \ hline Moritz \; Wagner & 0.64 \\ \ hdashline Charles \; Matthews Y 0.0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson & 0.125 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman & 0.066 \\ \ hdashline Jordan \; Poole & 0.8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall & 0.16 \\ \ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \\ \ hdashline Collin \; Gillespie & 0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo & 0.001 \\ \ hline \ end {array}
Las probabilidades pueden ser diferentes ya que en la pregunta anterior no nos importaba el orden en que se hicieron los tiros libres. Pero la probabilidad será la misma para los casos en los que solo hay un pedido posible. Por ejemplo: