Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη καλή ή κακή;

Με κάθε διαδοχική πρόοδο στην τεχνολογία, οι υπολογιστές και τα ρομπότ αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες ευθύνες από τον άνθρωπο κάθε μέρα. Ο Stephen Hawking, ο πιο γνωστός θεωρητικός φυσικός του Ηνωμένου Βασιλείου, και ίσως του κόσμου, πιστεύει ότι αυτό είναι κακό πράγμα, ότι η τεχνητή νοημοσύνη «θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρώπινης φυλής», ενώ άλλοι επιστήμονες διαφωνούν με αυτό προβολές. Μια ισορροπημένη αξιολόγηση ξεκινά με την εξέταση των επιπτώσεων που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην κοινωνία, και αν αυτό σημαίνει καταστροφή, πρόοδο ή λίγο και τα δύο.

Ενώ ο τσεχοσλοβάκος θεατρικός συγγραφέας Karel Capuk πιστώνεται για πρώτη φορά με τον όρο «ρομπότ» στο έργο του «Το καθολικό ρομπότ του Rossum» για έναν τεχνητό άνθρωπο, ήταν ο συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας Issac Asimov που έδωσε ρομπότ ΟΧΙ μονο τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και συναίσθημα. Στον σημερινό τεχνολογικά προηγμένο κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι συνώνυμη με την αίσθηση - την αυτογνωσία - αυτήν δεν σημαίνει ότι το Skynet από τον «Εξολοθρευτή» ξαφνικά αντιλαμβάνεται και εξαλείφει την ανθρωπότητα ως απειλή για τον πλανήτη.

Τεχνητή νοημοσύνη, όπως ορίζεται από επιστήμονες υπολογιστών, σημαίνει μια προσομοιωμένη ανθρώπινη νοημοσύνη όπου σκέφτονται ρομπότ και Οι μηχανές εκτελούν εργασίες που περιλαμβάνουν μετάφραση γλώσσας, οπτική αντίληψη και βασική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων δεξιότητες. Η πραγματική απειλή της τεχνητής νοημοσύνης για τον άνθρωπο μπορεί να είναι κοινωνική και οικονομική.

Ο Επίκουρος Καθηγητής Arend Hintze - της ολοκληρωμένης βιολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής στο Michigan State University - ορίζει τέσσερις τύπους τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστές ή ρομπότ ως:

• Αντιδραστικές μηχανές τύπου Ι: υπολογιστές ή ρομπότ που μπορούν να αντιδράσουν μόνο σε μια δεδομένη κατάσταση, όπως αυτά που παίζουν σκάκι ή παιχνίδια εναντίον ενός ανθρώπινου ανταγωνιστή. Αυτά τα μηχανήματα δεν έχουν ικανότητα δημιουργίας αναμνήσεων ή χρήσης προηγούμενων εμπειριών για λήψη σημερινών αποφάσεων.
• Μηχανές περιορισμένης μνήμης τύπου II: Αυτά τα μηχανήματα, όπως αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, μπορούν να χρησιμοποιούν περιορισμένη μνήμη και προηγούμενες εμπειρίες για τη λήψη αποφάσεων. Αλλά αυτές οι αναμνήσεις δεν αποθηκεύονται μακροπρόθεσμα για να επιτρέψουν στο μηχάνημα να μάθει από προηγούμενες εμπειρίες.
• Θεωρία μηχανών μυαλού τύπου III: αντιπροσωπεύουν το χάσμα μεταξύ μηχανών που κατασκευάζονται τώρα και εκείνων που κατασκευάζονται στο μέλλον. Αυτά τα μηχανήματα θα έχουν μια μέρα τη δυνατότητα να «σχηματίζουν παραστάσεις για τον κόσμο, αλλά και για άλλους πράκτορες ή οντότητες στον κόσμο. Στην ψυχολογία, αυτό ονομάζεται θεωρία του νου - η κατανόηση ότι οι άνθρωποι, τα πλάσματα και τα αντικείμενα στον κόσμο μπορούν να έχουν σκέψεις και συναισθήματα που επηρεάζουν τη συμπεριφορά τους », λέει ο καθηγητής.
• Μηχανές αυτογνωσίας τύπου IV: Οι μηχανές που επεκτείνουν τη θεωρία του νου, είναι αυτοσυνείδητες και κατανοούν την έννοια του εαυτού σε σχέση με τους άλλους. Ο Hintze το εξηγεί ως τη διαφορά μεταξύ «θέλεις κάτι και γνωρίζοντας ότι θέλεις κάτι». Συνειδητός οι οντότητες έχουν επίγνωση του εαυτού και των εσωτερικών καταστάσεων της ύπαρξης ή των συναισθημάτων τους, και ως εκ τούτου, μπορούν να προβλέψουν τα συναισθήματα των άλλων. Δεν διαθέτουμε κανένα από αυτά τα μηχανήματα, υπολογιστές ή ρομπότ αυτού του είδους ακόμη.
  

Μία από τις πραγματικές επιπτώσεις που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι λόγω της προόδου της τεχνολογίας είναι η απώλεια θέσεων εργασίας και ο οικονομικός εκτοπισμός των εργαζομένων. Καθώς οι μηχανές σκέψης αναλαμβάνουν καθήκοντα που εκτελούνται από τον άνθρωπο, οι άνθρωποι θα πρέπει να ανακαλύψουν ξανά τον εαυτό τους και τη δουλειά που κάνουν για να στηρίξουν τις οικογένειές τους. Καθώς οι τιμές συνεχίζουν να μειώνονται για προηγμένη τεχνολογία, το αποτέλεσμα είναι ότι τα μηχανήματα κοστίζουν λιγότερο από ό, τι ένας άνθρωπος για να ολοκληρώσει την ίδια εργασία.

Ένας άλλος παράγοντας είναι ότι όταν οι κοινωνίες εξαρτώνται υπερβολικά από την τεχνολογία, οι άνθρωποι αρχίζουν να χάνουν τις δεξιότητες που η τεχνολογία έχει αντικαταστήσει. Πριν από τις αριθμομηχανές τσέπης, τα μαθηματικά προβλήματα γράφτηκαν με το χέρι. Οι μαθητές έμαθαν βασικές μαθηματικές έννοιες που τους βοήθησαν να λύσουν πολύπλοκα προβλήματα. Αλλά τώρα οι μαθητές χρησιμοποιούν αριθμομηχανές για να τους βοηθήσουν να επιτύχουν τις απαντήσεις τους και χάνουν την ικανότητα να χρησιμοποιούν τις μαθηματικές τους δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Δεν σταματάει εκεί. Η ιατρική επιστήμη αποδεικνύει ότι οι μύες που δεν έχουν αρκετή άσκηση, καταρρέουν και ατροφούν με το χρόνο. Το ίδιο συμβαίνει με εκείνες τις δεξιότητες και τις ικανότητες που δεν χρησιμοποιούνται πλέον από τους ανθρώπους, επειδή οι μηχανές έχουν αναλάβει τη βαριά ανύψωση.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι μια ευλογία και κατάρα. Μόλις τις τελευταίες δεκαετίες, ο καθένας μπορεί να έχει πρόσβαση στη γνώση στα χέρια του, εάν έχει πρόσβαση στο Διαδίκτυο και βασικές δεξιότητες πλοήγησης στις μηχανές αναζήτησης. Για άτομα που χρησιμοποιούν υπολογιστές στη δουλειά τους, χρειάζεται λιγότερος χρόνος για την εκτέλεση εργασιών όπως λογιστική, τραπεζική και πληρωμή λογαριασμών, ελευθερώνοντας περισσότερο χρόνο για το άτομο. Η τεχνολογία επιτρέπει άμεσες συνδέσεις σε όλο τον κόσμο και άμεση πρόσβαση σε νέα.

Οι υπολογιστές και τα ρομπότ έχουν εισχωρήσει σε εργοστάσια, στρατιώτες, καθαριότητα, τραπεζικές συναλλαγές και άλλα. Οι επιστήμονες υποστηρίζουν ότι στο μέλλον οι μηχανές μπορούν να κληθούν να γίνουν φαρμακοποιοί, μπάρμαν, μπέιμπι σίτερ, αγρότες και ακόμη και χειρουργοί - υπό την επίβλεψη του ανθρώπου. Αλλά τα ρομπότ δεν θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε πολλές θέσεις εργασίας όπως η ψυχιατρική και η ψυχολογία, οι διαχειριστές ανθρώπινων πόρων, οι πολιτικές και κυβερνητικές θέσεις εργασίας, οδοντίατροι, διδασκαλία και άλλες θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν απρόβλεπτη εμπειρογνωμοσύνη, διαχείριση άλλων ή θέσεις εργασίας που απαιτούν κριτική σκέψη και συγκεκριμένους τομείς εξειδίκευση.

Η ιδανική λύση είναι να δουλεύουν οι άνθρωποι παράλληλα με ρομπότ, ώστε οι άνθρωποι να γίνουν πιο αποτελεσματικοί. Σε ορισμένες αποθήκες του Amazon.com, για παράδειγμα, η εταιρεία χρησιμοποιεί ήδη μια σειρά από ρομπότ που μεταφέρουν αποθήκες από το ράφι στους ανθρώπινους υπαλλήλους που στη συνέχεια τις σαρώσουν. Με την προσθήκη αυτών των ρομπότ, η παραγωγή των εργαζομένων αυξήθηκε από τη σάρωση 100 αντικειμένων την ώρα σε 300 αντικείμενα ανά ώρα. Αυτή η καινοτομία μείωσε επίσης το βάδισμα των εργαζομένων κατά τουλάχιστον 20 μίλια την ημέρα.

Εάν οι άνθρωποι εγκαταλείψουν τις δεξιότητές τους στην κριτική σκέψη και βασίζονται πάρα πολύ στη ρομποτική και τους υπολογιστές, επιτρέποντας σημαντικά διανοητικά μυών στην ατροφία, οι εξελίξεις στην τεχνολογία θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύουν μείωση της ικανότητας της ανθρώπινης φυλής να επιβιώσει, να εξελιχθεί και ευημερώ. Αλλά η τεχνολογία που διαχειρίζεται προσεκτικά οι άνθρωποι - και δεν αντικαθιστά τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις με άλλους ανθρώπους και τη φύση - μπορεί να είναι ένα όφελος και όφελος για την ανθρωπότητα. Με ελέγχους, ισορροπίες και επαρκή έλεγχο, υπάρχει ένας χώρος για τεχνητή νοημοσύνη, όπως είναι τώρα γνωστό, στον ανθρώπινο κόσμο.