Το Univariate και το multivariate αντιπροσωπεύουν δύο προσεγγίσεις στη στατιστική ανάλυση. Το Univariate περιλαμβάνει την ανάλυση μιας μεμονωμένης μεταβλητής, ενώ η ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών εξετάζει δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Οι περισσότερες πολυπαραγοντικές αναλύσεις περιλαμβάνουν μια εξαρτημένη μεταβλητή και πολλές ανεξάρτητες μεταβλητές. Η περισσότερη ανάλυση univariate δίνει έμφαση στην περιγραφή, ενώ οι πολυπαραγοντικές μέθοδοι υπογραμμίζουν τον έλεγχο και την εξήγηση υπόθεσης. Αν και το univariate και το multivariate διαφέρουν ως προς τη λειτουργία και την πολυπλοκότητα, οι δύο μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης έχουν ομοιότητες.
Αν και οι πολυπαραγοντικές στατιστικές μέθοδοι δίνουν έμφαση στη συσχέτιση και την εξήγηση παρά στην περιγραφή, Οι ερευνητές στις επιχειρήσεις, την εκπαίδευση και τις κοινωνικές επιστήμες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μεθόδους univariate και multivariate για περιγραφικοί σκοποί. Οι αναλυτές μπορούν να υπολογίσουν περιγραφικά μέτρα, όπως συχνότητες, μέσα και τυπικές αποκλίσεις για να συνοψίσουν μια μεμονωμένη μεταβλητή, όπως ως βαθμολογίες στο Scholastic Aptitude Test (SAT), μπορούν να εμβαθύνουν αυτήν την μονομερή ανάλυση, εμφανίζοντας τα αποτελέσματα SAT σε σταυρό Πίνακας που εμφανίζει μέσες βαθμολογίες SAT και τυπικές αποκλίσεις από δημογραφικές μεταβλητές, όπως το φύλο και η εθνικότητα του οι μαθητές δοκιμάστηκαν.
Αν και οι περισσότερες πραγματικές έρευνες εξετάζουν την επίδραση πολλαπλών ανεξάρτητων μεταβλητών σε μια εξαρτημένη μεταβλητή, πολλές πολυπαραλλαγές τεχνικές, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν με μονομεταβλητό τρόπο, εξετάζοντας την επίδραση μιας μεμονωμένης ανεξάρτητης μεταβλητής σε ένα εξαρτημένη μεταβλητή. Μερικοί ερευνητές αποκαλούν αυτήν τη διμερή ανάλυση ενώ άλλοι την αποκαλούν univariate λόγω της παρουσίας μιας μόνο ανεξάρτητης μεταβλητής. Μερικά εισαγωγικά μαθήματα στατιστικών και οικονομετρικών εισάγουν τους μαθητές στην παλινδρόμηση διδάσκοντας univariate τεχνικές. Για παράδειγμα, ένας πολιτικός επιστήμονας που εξετάζει τη συμμετοχή των ψηφοφόρων μπορεί να μελετήσει την επίδραση μιας ανεξάρτητης μεταβλητής, όπως η ηλικία, στην πιθανότητα ενός ατόμου να ψηφίσει. Μια πολυπαραγοντική προσέγγιση, εν τω μεταξύ, θα εξέταζε όχι μόνο την ηλικία, αλλά και το εισόδημα, τη σχέση με τα κόμματα, την εκπαίδευση, το φύλο, την εθνικότητα και άλλες μεταβλητές.
Εάν οι στατιστικοί ερευνητές θέλουν οι αναλύσεις τους να έχουν αντίκτυπο στις αποφάσεις και τις πολιτικές, πρέπει να παρουσιάσουν τα αποτελέσματά τους με τρόπο ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να μπορούν να τα κατανοήσουν. Αυτό σημαίνει συχνά παρουσίαση αποτελεσμάτων σε γραπτές αναφορές που χρησιμοποιούν πίνακες και γραφήματα, όπως ραβδόγραμμα, γραφήματα γραμμών και γραφήματα πίτας. Ευτυχώς, οι ερευνητές μπορούν να παρουσιάσουν τα αποτελέσματα αναλύσεων univariate και multivariate χρησιμοποιώντας αυτές τις οπτικές τεχνικές. Η εμφάνιση αποτελεσμάτων σε κατανοητή μορφή είναι ιδιαίτερα σημαντική στην ανάλυση πολλαπλών παραλλαγών λόγω της μεγαλύτερης πολυπλοκότητας αυτών των τεχνικών.
Ίσως η μεγαλύτερη ομοιότητα μεταξύ univariate και multivariate στατιστικών τεχνικών είναι ότι και οι δύο είναι σημαντικές για την κατανόηση και την ανάλυση εκτεταμένων στατιστικών δεδομένων. Η ανάλυση Univariate λειτουργεί ως πρόδρομος της ανάλυσης πολλαπλών παραλλαγών και ότι η γνώση του πρώτου είναι απαραίτητη για την κατανόηση της τελευταίας. Στατιστικά προγράμματα λογισμικού όπως το SPSS αναγνωρίζουν αυτήν την αλληλεξάρτηση, εμφανίζοντας περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, όπως μέσα και τυπικές αποκλίσεις, στα αποτελέσματα τεχνικών πολλαπλών παραλλαγών, όπως ανάλυση παλινδρόμησης.