Όταν οι ερευνητές διεξάγουν δημοσκοπήσεις, υπολογίζουν το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος με βάση το πόσο ακριβείς θέλουν να είναι οι εκτιμήσεις τους. Το μέγεθος του δείγματος καθορίζεται από το επίπεδο εμπιστοσύνης, το αναμενόμενο ποσοστό και το διάστημα εμπιστοσύνης που απαιτούνται για την έρευνα. Το διάστημα εμπιστοσύνης αντιπροσωπεύει το περιθώριο σφάλματος στα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, εάν μια δημοσκόπηση με διάστημα εμπιστοσύνης συν ή μείον 3 ποσοστιαίες μονάδες έδειχνε 56 τοις εκατό των ατόμων υποστήριξαν έναν υποψήφιο, το πραγματικό ποσοστό πιθανότατα θα ήταν μεταξύ 53 και 59 τοις εκατό.
Τετραγωνίστε τη Ζ-βαθμολογία που απαιτείται για το επιθυμητό επίπεδο εμπιστοσύνης. Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιήσατε ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό, που σημαίνει ότι μπορείτε να πείτε με 95 τοις εκατό βεβαιότητα ότι το αληθινό η αναλογία θα πέσει στο διάστημα εμπιστοσύνης σας, η βαθμολογία Z θα είναι 1,96, οπότε θα πολλαπλασιάσατε 1,96 φορές 1,96 για να πάρετε 3.8416.
Υπολογίστε το ποσοστό της μεγαλύτερης ομάδας. Εάν δεν είστε βέβαιοι, χρησιμοποιήστε 0,5 ως το αναμενόμενο ποσοστό επειδή όσο πιο κοντά είναι οι δύο αναλογίες, τόσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος που θα χρειαστείτε. Για παράδειγμα, αν περιμένατε το 60 τοις εκατό των ανθρώπων να ψηφίσουν υπέρ του κατεστημένου, θα χρησιμοποιούσατε 0,6.
Αφαιρέστε την αναμενόμενη αναλογία από 1. Συνεχίζοντας το παράδειγμα, θα αφαιρέσετε 0,6 από 1 για να λάβετε 0,4.
Πολλαπλασιάστε το αποτέλεσμα από το Βήμα 3 με την αναλογία από το Βήμα 2. Σε αυτό το παράδειγμα, θα πολλαπλασιάσατε 0,4 φορές 0,6 για να πάρετε 0,24.
Πολλαπλασιάστε το αποτέλεσμα από το Βήμα 4 με το αποτέλεσμα από το Βήμα 1. Συνεχίζοντας το παράδειγμα, θα πολλαπλασιάσατε το 3,8416 με 0,24 για να πάρετε 0,921984.
Τετραγωνίστε το διάστημα εμπιστοσύνης, εκφρασμένο ως δεκαδικό, για την έρευνά σας. Για παράδειγμα, εάν το διάστημα εμπιστοσύνης σας ισούται με συν ή μείον 2 εκατοστιαίες μονάδες, θα τετράγωνες 0,02 για να πάρετε 0,0004.
Διαιρέστε το αποτέλεσμα από το βήμα 5 με το τετραγωνικό διάστημα εμπιστοσύνης για να υπολογίσετε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος. Σε αυτό το παράδειγμα, θα διαιρέσετε 0,921984 με 0,0004 για να λάβετε 2.304,96, πράγμα που σημαίνει ότι θα χρειαστείτε ένα δείγμα μεγέθους 2.305 ατόμων για την έρευνά σας.