Όταν δεν είναι δυνατόν να μελετηθεί ένας ολόκληρος πληθυσμός (όπως ο πληθυσμός των Ηνωμένων Πολιτειών), ένα μικρότερο δείγμα λαμβάνεται χρησιμοποιώντας μια τεχνική τυχαίας δειγματοληψίας. Ο τύπος του Slovin επιτρέπει σε έναν ερευνητή να δειγματοληψήσει τον πληθυσμό με τον επιθυμητό βαθμό ακρίβειας. Η φόρμουλα του Slovin δίνει στον ερευνητή μια ιδέα για το πόσο μεγάλο πρέπει να είναι το μέγεθος του δείγματος για να εξασφαλιστεί μια λογική ακρίβεια των αποτελεσμάτων.
TL; DR (Πάρα πολύ καιρό; Δεν διαβάστηκε)
Η φόρμουλα του Slovin παρέχει το μέγεθος του δείγματος (ν) χρησιμοποιώντας το γνωστό μέγεθος πληθυσμού (Ν) και την αποδεκτή τιμή σφάλματος (μι). Γέμισε τοΝκαιμιτιμές στον τύπον = Ν ÷(1 + Νε2). Η προκύπτουσα τιμή τουνισούται με το μέγεθος του δείγματος που θα χρησιμοποιηθεί.
Πότε να χρησιμοποιήσετε τη φόρμουλα του Slovin
Εάν ένα δείγμα έχει ληφθεί από έναν πληθυσμό, πρέπει να χρησιμοποιηθεί ένας τύπος για να ληφθούν υπόψη τα επίπεδα εμπιστοσύνης και τα περιθώρια σφάλματος. Κατά τη λήψη στατιστικών δειγμάτων, μερικές φορές είναι γνωστά πολλά για έναν πληθυσμό, μερικές φορές λίγα μπορεί να είναι γνωστά και μερικές φορές τίποτα δεν είναι γνωστό καθόλου. Για παράδειγμα, ένας πληθυσμός μπορεί να κατανέμεται κανονικά (π.χ., για ύψη, βάρη ή IQ), μπορεί να υπάρχει διτροπική κατανομή (όπως συμβαίνει συχνά με τάξεις τάξης σε μαθήματα μαθηματικών) ή μπορεί να μην υπάρχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς θα συμπεριφερθεί ένας πληθυσμός (όπως οι φοιτητές κολεγίου για να πάρουν τις απόψεις τους σχετικά με την ποιότητα των μαθητών ΖΩΗ). Χρησιμοποιήστε τον τύπο του Slovin όταν δεν υπάρχει τίποτα γνωστό για τη συμπεριφορά ενός πληθυσμού.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη φόρμουλα του Slovin
Ο τύπος του Slovin γράφεται ως:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
όπουν= Αριθμός δειγμάτων,Ν= Συνολικός πληθυσμός καιμι= Ανοχή σφάλματος.
Για να χρησιμοποιήσετε τον τύπο, πρώτα καταλάβετε το σφάλμα ανοχής. Για παράδειγμα, ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό (δίνοντας σφάλμα περιθωρίου 0,05) μπορεί να είναι ακριβές αρκετά, ή μπορεί να είναι αυστηρότερη ακρίβεια επιπέδου εμπιστοσύνης 98 τοις εκατό (περιθώριο σφάλματος 0,02) απαιτείται. Συνδέστε το μέγεθος του πληθυσμού και το απαιτούμενο περιθώριο σφάλματος στον τύπο. Το αποτέλεσμα ισούται με τον αριθμό των δειγμάτων που απαιτούνται για την αξιολόγηση του πληθυσμού.
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μια ομάδα 1.000 υπαλλήλων δημοτικής αυτοδιοίκησης πρέπει να ερωτηθούν για να μάθουν ποια εργαλεία ταιριάζουν καλύτερα στις δουλειές τους. Για αυτήν την έρευνα, ένα περιθώριο σφάλματος 0,05 θεωρείται αρκετά ακριβές. Χρησιμοποιώντας τον τύπο του Slovin, το απαιτούμενο μέγεθος έρευνας δείγματος ισούται με:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
Επομένως, η έρευνα πρέπει να περιλαμβάνει 286 υπαλλήλους.
Περιορισμοί της φόρμουλας του Σλόβιν
Ο τύπος του Slovin υπολογίζει τον αριθμό των δειγμάτων που απαιτούνται όταν ο πληθυσμός είναι πολύ μεγάλος για να δειγματοληψεί άμεσα κάθε μέλος. Ο τύπος του Slovin λειτουργεί για απλή τυχαία δειγματοληψία. Εάν ο πληθυσμός προς δειγματοληψία έχει προφανείς υποομάδες, ο τύπος του Slovin θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε κάθε μεμονωμένη ομάδα αντί για ολόκληρη την ομάδα. Εξετάστε το παράδειγμα του προβλήματος. Εάν και οι 1.000 εργαζόμενοι εργάζονται σε γραφεία, τα αποτελέσματα της έρευνας πιθανότατα θα αντικατοπτρίζουν τις ανάγκες ολόκληρης της ομάδας. Αν, αντίθετα, 700 από τους εργαζόμενους εργάζονται σε γραφεία ενώ οι άλλοι 300 εργάζονται σε εργασίες συντήρησης, οι ανάγκες τους θα διαφέρουν. Σε αυτήν την περίπτωση, μια μόνο έρευνα ενδέχεται να μην παρέχει τα απαιτούμενα δεδομένα, ενώ η δειγματοληψία κάθε ομάδας θα παρέχει ακριβέστερα αποτελέσματα.