Στα στατιστικά στοιχεία, η τιμή p είναι η πιθανότητα ότι μια δοκιμαστική υπόθεση θα αποφέρει αποτελέσματα που θα έχουν το ίδιο ή μεγαλύτερο μέγεθος από τα πραγματικά αποτελέσματα. Αυτό προϋποθέτει ότι η μηδενική υπόθεση αποδεικνύεται αληθινή, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υπάρχει αποδεδειγμένη σχέση μεταξύ των στοιχείων που δοκιμάζονται. Ενώ υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να βρείτε τιμές p όταν δοκιμάζετε μια υπόθεση, μία από τις ευκολότερες μεθόδους είναι να χρησιμοποιήσετε μια αριθμομηχανή γραφικών όπως το TI-83. Αυτοί οι υπολογιστές έχουν ενσωματωμένες πολλές δοκιμές που σας παρέχουν την τιμή p μαζί με άλλα σημαντικά δεδομένα.
Χρησιμοποιώντας ένα T-Test
Η πιο βασική στατιστική δοκιμή για τη δημιουργία τιμών p είναι η δοκιμή t. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στη λειτουργία δοκιμής t σε μια αριθμομηχανή TI-83 πατώντας το κουμπί STAT και, στη συνέχεια, πατώντας το κουμπί ΔΕΞΙΟ ΒΕΛΟΣ δύο φορές για να ανοίξετε τη λίστα TESTS. Μόλις φτάσετε εκεί, πατήστε τον αριθμό 2 ή πατήστε το ΚΑΤΩ ΒΕΛΟΣ μία φορά για να επισημάνετε το "2: T-Test ..." και πατήστε το κουμπί ENTER.
Στη σελίδα T-Test, επιλέξτε DATA εάν έχετε μεμονωμένα σημεία δεδομένων για εισαγωγή, ή επιλέξτε STATS εάν έχετε στατιστικά δεδομένα, όπως ο δείκτης μέσος όρος και η τυπική απόκλιση. Εισαγάγετε τα σημεία δεδομένων ή τα στατιστικά σας δεδομένα χρησιμοποιώντας το πληκτρολόγιο, πατώντας το κουμπί ΚΑΤΩ ΒΕΛΟΣ όπως απαιτείται για να προχωρήσετε στη λίστα επιλογών. Μόλις εισαγάγετε τα δεδομένα σας, επιλέξτε "Υπολογισμός" και πατήστε ENTER. Περιμένετε να επεξεργαστούν τα δεδομένα και, στη συνέχεια, βρείτε τη γραμμή που ξεκινά με "p =" στα αποτελέσματά σας. αυτή είναι η τιμή p για τα δεδομένα σας.
Δείγματα δύο δοκιμών
Εάν προσπαθείτε να συγκρίνετε τους μέσους όρους μεταξύ δύο ομάδων δεδομένων για να δείτε εάν υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ τους, θα χρησιμοποιήσετε αντ 'αυτού ένα τεστ δύο δειγμάτων. Μεταβείτε στο μενού TESTS όπως παραπάνω, αλλά επιλέξτε "4: 2SampTTest ...". Όπως και πριν, θα πρέπει να εισαγάγετε είτε σημεία δεδομένων είτε στατιστικά δεδομένα, αλλά αυτή τη φορά υπάρχουν δύο σύνολα δεδομένων για εισαγωγή. Στην αριθμομηχανή, αυτά τα δύο σύνολα θα αριθμούνται "1" και "2", οπότε θα δείτε πεδία που ζητούν πράγματα όπως "n1" ή "Sx2" για τον καθορισμό δεδομένων από ένα συγκεκριμένο σύνολο ή άλλο. Ίσως χρειαστεί επίσης να καθορίσετε την υπόθεσή σας, υποδεικνύοντας εάν τα δύο σύνολα δεδομένων απλά δεν είναι ίδια ή εάν κάποιος πιστεύεται ότι αποδίδει αποτελέσματα που είναι μεγαλύτερα ή λιγότερο από τα άλλα.
Μόλις εισαγάγετε τα δεδομένα σας, ορίστε την επιλογή "Υπολογισμός" όπως πριν. Περιμένετε λίγο για την επεξεργασία των δεδομένων και, στη συνέχεια, αναζητήστε την τιμή p στα αποτελέσματα. Τα αποτελέσματα θα είναι παρόμοια με τα αποτελέσματα που παρέχονται από το παραπάνω δείγμα t-test, αν και θα υπάρξουν κάποιες διαφορές. Ίσως η πιο αξιοσημείωτη διαφορά είναι ότι θα έχετε δεδομένα που δημιουργούνται από καθένα από τα σύνολα δεδομένων σας, οπότε επιπλέον συνολικά δεδομένα θα έχετε επίσης πρόσθετες καταχωρήσεις που εκτείνονται πέρα από το κάτω μέρος της οθόνης και απαιτούν κύλιση προς πρόσβαση. Ωστόσο, η συνολική τιμή p θα παραμείνει κοντά στο πάνω μέρος της οθόνης.
Ζ-δοκιμές
Οι δοκιμές Z είναι μια άλλη επιλογή για τον υπολογισμό των τιμών p. Η κύρια διαφορά μεταξύ των δοκιμών z και των δοκιμών t είναι ότι τα δεδομένα στις δοκιμές z ακολουθούν μια κανονική κατανομή αντί για μια διανομή που βασίζεται σε δεδομένα που παρέχονται από τον χρήστη. Ως αποτέλεσμα, υπάρχουν πολύ λιγότερα δεδομένα για να εισαγάγετε κατά τη χρήση των δοκιμών z επειδή υποτίθεται ότι έχετε ήδη αναλογίες με βάση την κανονική κατανομή. Οι δοκιμές Z βρίσκονται στο ίδιο μενού TESTS με τις δοκιμές t, αλλά θα επιλέξετε είτε "5: 1-PropZTest ..." ή "6: 2-PropZTest ..." ανάλογα με το αν δοκιμάζετε τις αναλογίες μιας ομάδας δεδομένων ή βρίσκετε διαφορές μεταξύ δύο ομάδων.
Εισαγάγετε τα ζητούμενα στατιστικά δεδομένα για τη δοκιμή σας, παρόμοια με αυτά που θα εισαγάγατε στο αντίστοιχο t-test. θα σημειώσετε ότι δεν υπάρχει επιλογή εισαγωγής σημείων δεδομένων, δεδομένου ότι θεωρείται η κανονική διανομή. Επιλέξτε "Υπολογισμός" για να επεξεργαστείτε τα δεδομένα και, στη συνέχεια, ελέγξτε τα αποτελέσματά σας. μπορεί να δείτε πολλά αντικείμενα που έχουν p στο όνομά τους, αλλά υπάρχει ακόμη μόνο μία γραμμή που διαβάζει "p =". Αυτή είναι η τιμή p σας.