Υπολογίστε τον μέσο όρο του δείγματος διαιρώντας το άθροισμα των τιμών του δείγματος με τον αριθμό των δειγμάτων. Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα μας αποτελούνται από τρεις τιμές - 8, 4 και 3 - τότε το άθροισμα είναι 15 και ο μέσος όρος είναι 15/3 ή 5.
Υπολογίστε τις αποκλίσεις από τη μέση τιμή κάθε δείγματος και τετραγωνίστε τα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, έχουμε:
Αθροίστε τα τετράγωνα και διαιρέστε με ένα μικρότερο από τον αριθμό των δειγμάτων. Στο παράδειγμα, έχουμε:
Αυτή είναι η διακύμανση των δεδομένων.
Υπολογίστε την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης για να βρείτε την τυπική απόκλιση του δείγματος. Στο παράδειγμα, έχουμε τυπική απόκλιση = sqrt (7) = 2,65.
Διαιρέστε την τυπική απόκλιση με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των δειγμάτων. Στο παράδειγμα, έχουμε:
Αυτό είναι το τυπικό σφάλμα του δείγματος.
Υπολογίστε το σχετικό τυπικό σφάλμα διαιρώντας το τυπικό σφάλμα με το μέσο όρο και εκφράζοντας το ως ποσοστό. Στο παράδειγμα, έχουμε σχετικό τυπικό σφάλμα = 100 * (1,53 / 3), το οποίο φτάνει το 51%. Επομένως, το σχετικό τυπικό σφάλμα για τα δεδομένα παραδείγματος είναι 51 τοις εκατό.
Ο Τζορτζ Τάουνσεντ άρχισε να γράφει και να δημοσιεύει επιστημονικά άρθρα το 2002. Έχει δημοσιευτεί στο "Brain Research Protocols", "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering", "IEEE Transactions on Biomedical Μηχανική, "" Επεξεργασία και έλεγχος βιοϊατρικών σημάτων "και" Κλινική νευροφυσιολογία ". Ο Townsend είναι ερευνητής και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Algoma και κέρδισε το διδακτορικό του στη βιοϊατρική μηχανική από το Πανεπιστήμιο του Γκρατς στην Αυστρία.