Οι στατιστικές δοκιμές χρησιμοποιούνται για να προσδιοριστεί εάν μια υποθετική σχέση μεταξύ μεταβλητών έχει στατιστική σημασία. Συνήθως, η δοκιμή θα μετρήσει το βαθμό στον οποίο οι μεταβλητές είτε συσχετίζονται είτε διαφέρουν. Οι παραμετρικές δοκιμές είναι αυτές που βασίζονται στις κεντρικές τάσεις των μεταβλητών και υποθέτουν μια κανονική κατανομή. Οι μη παραμετρικές δοκιμές δεν κάνουν υποθέσεις σχετικά με τις κατανομές πληθυσμού.
Το t-test είναι μια παραμετρική δοκιμή που συγκρίνει τα μέσα των δειγμάτων και των πληθυσμών που εμπλέκονται. Υπάρχουν πολλές ποικιλίες δοκιμών t. Μια δοκιμή ενός δείγματος συγκρίνει τη μέση τιμή ενός δείγματος με μια υποθετική μέση τιμή. Ένα ανεξάρτητο t-test δειγμάτων εξετάζει εάν τα μέσα δύο διαφορετικών δειγμάτων έχουν παρόμοιες τιμές. Ένα ζεύγος δείγματος t-test χρησιμοποιείται όταν υπάρχουν δύο παρατηρήσεις για σύγκριση για κάθε θέμα στο δείγμα. Το t-test έχει σχεδιαστεί για αριθμητικά δεδομένα που έχουν κανονική κατανομή.
Τα συνηθισμένα δεδομένα είναι παράγωγα δεδομένα που περιγράφουν τις σχετικές τιμές κάθε μονάδας στο δείγμα. Για παράδειγμα, τα κανονικά δεδομένα των υψών 10 μαθητών σε μια τάξη θα ήταν απλώς οι αριθμοί 1 έως 10, όπου 1 μπορεί να αντιπροσωπεύει τον μικρότερο μαθητή και 10 μπορεί να αντιπροσωπεύει το ψηλότερο μαθητης σχολειου. Κανένας μαθητής δεν θα είχε την ίδια τιμή, εκτός αν είχαν ακριβώς το ίδιο ύψος. Τα μέτρα της κεντρικής τάσης δεν έχουν νόημα με δεδομένα τακτικής.
Οι δοκιμές Τ δεν είναι κατάλληλες για χρήση με δεδομένα τακτικής. Επειδή τα δεδομένα τακτικής δεν έχουν κεντρική τάση, δεν έχουν επίσης κανονική κατανομή. Οι τιμές των κανονικών δεδομένων κατανέμονται ομοιόμορφα, δεν ομαδοποιούνται γύρω από ένα μεσαίο σημείο. Εξαιτίας αυτού, μια δοκιμασία t των δεδομένων τακτικής δεν θα είχε στατιστική σημασία.
Υπάρχουν τρεις δοκιμές στατιστικής σημασίας που είναι κατάλληλες για χρήση με δεδομένα τακτικής. Ο συσχετισμός κατάταξης-τάξης του Spearman είναι κατάλληλος για χρήση όταν υπάρχουν μόνο δύο μεταβλητές που εμπλέκονται και η σχέση τους είναι μονοτονική, αν και όχι απαραίτητα γραμμική. Στις μονοτονικές σχέσεις, καθώς αυξάνεται η πρώτη μεταβλητή, δεν υπάρχει καμία αλλαγή στην κατεύθυνση της δεύτερης μεταβλητής. Η δοκιμή Kruskal-Wallis έχει σχεδιαστεί για περιπτώσεις όπου υπάρχουν περισσότερα από δύο δείγματα και τα δεδομένα δεν κατανέμονται κανονικά. Είναι παρόμοιο με μια μονόδρομη ανάλυση διακύμανσης. Η ανάλυση της διακύμανσης ανά τάξη του Friedman μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν υπάρχουν τρεις ή περισσότερες παρατηρήσεις μιας μεμονωμένης μεταβλητής σε μία ομάδα.