Ένας καλός επιστήμονας ασκεί αντικειμενικότητα για την αποφυγή λαθών και προσωπικών προκαταλήψεων που μπορεί να οδηγήσουν σε παραποιημένη έρευνα. Η όλη διαδικασία της επιστημονικής έρευνας - από τον ορισμό του ερευνητικού ερωτήματος έως την εξαγωγή συμπερασμάτων δεδομένα - απαιτεί από τον ερευνητή να σκεφτεί κριτικά και να προσεγγίσει θέματα με οργανωμένο και συστηματικό τρόπο. Η επιστημονική έρευνα μπορεί να οδηγήσει στην επιβεβαίωση ή επανεκτίμηση υφιστάμενων θεωριών ή στην ανάπτυξη εντελώς νέων θεωριών.
Ορισμός προβλήματος και έρευνας
•••Jochen Sands / Ψηφιακό όραμα / Getty Images
Το πρώτο βήμα της διαδικασίας επιστημονικής έρευνας περιλαμβάνει τον καθορισμό του προβλήματος και τη διεξαγωγή έρευνας. Κατ 'αρχάς, επιλέγεται ένα ευρύ θέμα σχετικά με κάποιο θέμα ή τίθεται μια ερευνητική ερώτηση. Ο επιστήμονας ερευνά την ερώτηση για να προσδιορίσει εάν έχει απαντηθεί ή τους τύπους συμπεράσματα που έχουν συνάψει άλλοι ερευνητές και πειράματα που έχουν πραγματοποιηθεί σε σχέση με το το ερώτημα. Η έρευνα περιλαμβάνει την ανάγνωση επιστημονικών περιοδικών από άλλους επιστήμονες, τα οποία μπορείτε να βρείτε στο Διαδίκτυο μέσω βάσεων δεδομένων έρευνας και περιοδικών που δημοσιεύουν ακαδημαϊκά άρθρα στο διαδίκτυο. Κατά τη διάρκεια της έρευνας, ο επιστήμονας περιορίζει το ευρύ θέμα σε μια συγκεκριμένη ερευνητική ερώτηση σχετικά με κάποιο ζήτημα.
Υπόθεση
•••anyaivanova / iStock / Getty Images
Η υπόθεση είναι μια συνοπτική, σαφής δήλωση που περιέχει την κύρια ιδέα ή τον σκοπό της επιστημονικής σας έρευνας. Μια υπόθεση πρέπει να μπορεί να ελεγχθεί και να παραποιηθεί, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος για να δοκιμάσετε την υπόθεση και μπορεί είτε να υποστηριχθεί είτε να απορριφθεί με βάση την εξέταση δεδομένων. Η δημιουργία μιας υπόθεσης απαιτεί από εσάς να ορίσετε τις μεταβλητές που ερευνάτε (π.χ. ποιος ή τι μελετάτε), να τις εξηγήσετε με σαφήνεια και να εξηγήσετε τη θέση σας. Όταν γράφουν την υπόθεση, οι επιστήμονες είτε κάνουν μια συγκεκριμένη δήλωση αιτίου-αποτελέσματος για τις μεταβλητές που μελετώνται είτε κάνουν μια γενική δήλωση σχετικά με τη σχέση μεταξύ αυτών των μεταβλητών.
Πείραμα σχεδιασμού
•••Bartłomiej Szewczyk / iStock / Getty Images
Ο σχεδιασμός ενός επιστημονικού πειράματος περιλαμβάνει το σχεδιασμό του τρόπου συλλογής δεδομένων. Συχνά, η φύση του ερευνητικού ερωτήματος επηρεάζει τον τρόπο διεξαγωγής της επιστημονικής έρευνας. Για παράδειγμα, η έρευνα των απόψεων των ανθρώπων απαιτεί φυσικά τη διεξαγωγή ερευνών. Κατά το σχεδιασμό του πειράματος, οι επιστήμονες επιλέγουν από πού και πώς θα ληφθεί το δείγμα που μελετάται, τις ημερομηνίες και τις ώρες για το πείραμα, τους ελέγχους που χρησιμοποιούνται και τα άλλα μέτρα που απαιτούνται για την εκτέλεση του έρευνα.
Συλλέξτε δεδομένα
•••Alexander Raths / iStock / Getty Images
Η συλλογή δεδομένων περιλαμβάνει τη διεξαγωγή του πειράματος που σχεδίασε ο επιστήμονας. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, οι επιστήμονες καταγράφουν τα δεδομένα και ολοκληρώνουν τις εργασίες που απαιτούνται για τη διεξαγωγή των πειραμάτων. Με άλλα λόγια, ο επιστήμονας πηγαίνει στο χώρο της έρευνας για να εκτελέσει το πείραμα, όπως ένα εργαστήριο ή κάποιο άλλο περιβάλλον. Οι εργασίες που σχετίζονται με τη διεξαγωγή του πειράματος ποικίλλουν ανάλογα με τον τύπο της έρευνας. Για παράδειγμα, ορισμένα πειράματα απαιτούν τη συμμετοχή ανθρώπινων συμμετεχόντων σε μια δοκιμή, τη διεξαγωγή παρατηρήσεων στο φυσικό περιβάλλον ή τον πειραματισμό με ζώα.
Ανάλυση δεδομένων
Η ανάλυση δεδομένων για τη διαδικασία της επιστημονικής έρευνας περιλαμβάνει τη συγκέντρωση των δεδομένων και τον υπολογισμό των στατιστικών. Οι στατιστικές δοκιμές μπορούν να βοηθήσουν τον επιστήμονα να κατανοήσει καλύτερα τα δεδομένα και να πει εάν βρέθηκε ένα σημαντικό αποτέλεσμα. Ο υπολογισμός των στατιστικών για ένα πείραμα επιστημονικής έρευνας χρησιμοποιεί τόσο περιγραφικά στατιστικά όσο και συμπεράσματα στατιστικών μέτρων. Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία περιγράφουν τα δεδομένα και τα δείγματα που συλλέγονται, όπως μέσοι δείκτες ή μέσα, καθώς και η τυπική απόκλιση που λέει στους επιστήμονες πώς κατανέμονται τα δεδομένα. Τα συμπεραστικά στατιστικά περιλαμβάνουν τη διεξαγωγή τεστ σημασίας που έχουν τη δύναμη είτε να επιβεβαιώσουν είτε να απορρίψουν την αρχική υπόθεση.
Βγαζω συμπερασματα
Μετά την ανάλυση των δεδομένων από ένα πείραμα, ο επιστήμονας εξετάζει τις πληροφορίες και κάνει συμπεράσματα με βάση τα ευρήματα. Ο επιστήμονας συγκρίνει τα αποτελέσματα τόσο με την αρχική υπόθεση όσο και με τα συμπεράσματα προηγούμενων πειραμάτων από άλλους ερευνητές. Κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων, ο επιστήμονας εξηγεί τι σημαίνουν τα αποτελέσματα και πώς να τα βλέπει στο πλαίσιο του επιστημονικού πεδίου ή του πραγματικού περιβάλλοντος, καθώς και υποβολή προτάσεων για το μέλλον έρευνα.