Αθλητής εναντίον Αλγόριθμος: Πώς οι προβλέψεις των χειμερινών Ολυμπιακών Αγώνων του 2018 συγκρίθηκαν με τα πραγματικά αποτελέσματα

Ενημερώθηκε στις 09 Μαρτίου 2018

Συνεισφέροντας συγγραφέας

Οι Χειμερινοί Ολυμπιακοί Αγώνες του 2018 ολοκληρώθηκαν στο PyeongChang της Νότιας Κορέας τον Φεβρουάριο. 25. Μετά από 17 ημέρες σκληρού ανταγωνισμού, η Νορβηγία συνέχισε την κυριαρχία των Χειμερινών Ολυμπιακών Αγώνων, απομακρύνοντας 39 συνολικά μετάλλια. Η Νορβηγία και η Γερμανία κέρδισαν 14 χρυσά μετάλλια, αν και η Γερμανία έπεσε στη δεύτερη θέση στο συνολικό τραπέζι με 31 συνολικά μετάλλια.

Και ενώ οι αθλητές από όλο τον κόσμο το μάχιζαν για πρώτη θέση σε 102 αγώνες, η Sciencing συμμετείχε σε δικό της διαγωνισμό. Ξεκινήσαμε να προβλέψουμε τα αποτελέσματα των Χειμερινών Ολυμπιακών Αγώνων και βρήκαμε τον αυχένα με μερικές σημαντικές δημοσιεύσεις.

Για να κατανοήσουμε καλύτερα την απόδοσή μας, θα ρίξουμε μια ματιά στους διάφορους παράγοντες που συνέβαλαν στα αποτελέσματα. Θα ξεκινήσουμε εξετάζοντας πώς άλλες εκδόσεις οργάνωσαν τις προβλέψεις τους. Εδώ είναι οι τρεις τύποι που παρατηρήσαμε:

• Μεμονωμένες προβλέψεις νικητών γεγονότων (Associated Press και Σπορ εικονογραφημένα)

• Συνολικός πίνακας μεταλλίων (Gracenote)

• Συνολικός πίνακας μεταλλίων με μόνο συνολικό αριθμό μεταλλίων (Εφημερίδα Wall Street)

Στη συνέχεια, ανάλογα με τα δεδομένα πρόβλεψης που παρέχονται από διαφορετικούς εκδότες, θα τα αξιολογήσουμε με τον ακόλουθο τρόπο:

• Ακριβείς προβλέψεις: Προβλεπόμενος αριθμός σωστών μεταλλίων

• Συνολικό απόλυτο σφάλμα (TAE): Το άθροισμα της απόλυτης διαφοράς μεταξύ κάθε αριθμού μετάλλου. Σε περιπτώσεις όπου δίνονται οι μετρήσεις χρυσού, αργύρου και χάλκινου μετάλλου, υπολογίζουμε το TAE σε βάση ανά μετάλλιο. Εάν όχι, το TAE συντελεί μόνο στο συνολικό αριθμό μεταλλίων.

Οι Ακριβείς Προβλέψεις προσφέρουν την καλύτερη μέτρηση αξιολόγησης, ακολουθούμενη από ΤΑΕ σε περιπτώσεις όπου παρέχεται κάθε μέτρηση τύπου τύπου μετάλλου. Το TAE για τις συνολικές μετρήσεις μεταλλίων είναι η τρίτη καλύτερη μέτρηση αξιολόγησης. Αυτό συμβαίνει επειδή σε περίπτωση TAE το σφάλμα μπορεί να διανεμηθεί. Για παράδειγμα, ας πούμε ότι προβλέψαμε ότι ο Καναδάς θα κερδίσει χρυσό σε ανδρικά μπούκλες αλλά όχι σε γυναικείες μπούκλες. Εάν ο Καναδάς χάνει το μπούκλα ανδρών αλλά κερδίζει στο γυναικείο μπούκλα, ο συνολικός αριθμός χρυσών μεταλλίων παραμένει ο ίδιος.

Κατά τη διάρκεια των Ολυμπιακών Αγώνων, ήμασταν σε μια στενή κούρσα με το Associated Press και Σπορ εικονογραφημένα, κάθονται άνετα στη δεύτερη θέση για ένα καλό κομμάτι των παιχνιδιών. Ένα κακό φινίρισμα μας υποβιβάστηκε στην τρίτη θέση στις συνολικές προβλέψεις, αφήνοντας μας το χάλκινο μετάλλιο.

Ακολουθεί μια ματιά στον τελικό πίνακα μεταλλίων:

Gracenote δημοσίευσε μόνο συνολικές προβλέψεις για τα μετάλλια. Έτσι χρησιμοποιήσαμε το TAE για να συγκρίνουμε το αποτέλεσμα με αυτά. Νικήσαμε τον Gracenote σε όλους τους τύπους μεταλλίων. Το VMT του Gracenote έχασε 2 χώρες που κέρδισαν μετάλλια: τη Σλοβενία ​​και τη Νέα Ζηλανδία. Εδώ είναι το TAE για διαφορετικά μετάλλια:

Εφημερίδα Wall Street δημοσίευσε μόνο συνολικές προβλέψεις για συνολικά μετάλλια. Έτσι χρησιμοποιήσαμε το TAE για να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα μαζί τους. Το σφάλμα του WSJ είναι χαμηλότερο από το δικό μας. Είχαν TAE 74 και sciencing είχαν TAE 82.

• Από τα 307 μετάλλια που απονεμήθηκαν στους φετινούς Χειμερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες, είχαμε ακρίβεια 72/307 (23,45 τοις εκατό) για σωστές συνολικές προβλέψεις.

• Αν και το Associated Press προέβλεψε τα περισσότερα σωστά μετάλλια, οι επιστημονικές και αθλητικές απεικονίσεις είχαν τα περισσότερα σωστά χρυσά μετάλλια.

• Η ακρίβειά μας στην πρόβλεψη του νικητή κάθε εκδήλωσης είναι η υψηλότερη μεταξύ όλων των προβλέψεων, 36/102 (35,29 τοις εκατό).

• Η πρόβλεψή μας είναι το μόνο πρόβλεψη που πήρε και τις 30 χώρες που έχουν κερδίσει μετάλλιο ακριβώς.

Παρόλο που τα συνολικά στοιχεία ακρίβειας μπορεί να μην φαίνονται εξαιρετικά, υπάρχουν μερικοί παράγοντες εκτός ελέγχου μας. Για παράδειγμα, τα γεγονότα με ποινές (όπως το biathlon) περιπλέκουν τη διαδικασία και προσθέτουν ένα επίπεδο απρόβλεπτης. Οι ομαδικές εκδηλώσεις δυσκολεύουν επίσης την προβολή των αποτελεσμάτων, επειδή ο κατάλογος μιας χώρας κατά τη διάρκεια της κανονικής σεζόν (από όπου προήλθαν τα δεδομένα προβλέψεών μας) ενδέχεται να περιλαμβάνει αθλητές που δεν συμμετέχουν στον Ολυμπιακό κατάλογο.

• Ολλανδικό σκέιτερ ταχύτητας Sven Kramer κέρδισε χρυσό στο 5000m ανδρών. Είναι τώρα ο μόνος αρσενικός σκέιτερ ταχύτητας που κέρδισε το ίδιο ολυμπιακό γεγονός τρεις φορές.

• Ester Ledecka έγινε η πρώτη γυναίκα που κέρδισε χρυσά ολυμπιακά μετάλλια σε δύο διαφορετικά αθλήματα σε ένα χειμερινό παιχνίδι. Ο Τσέχος αθλητής είναι κυρίως σνόουμπορντ, αλλά έπληξε τον κόσμο κερδίζοντας τον τελικό σούπερ-Γ γυναικών, δανείζοντας τα σκι της Mikaela Shiffrin στη διαδικασία. Κέρδισε το παράλληλο γιγαντιαίο σλάλομ στο σνόουμπορντ την 15η ημέρα.

• Νορβηγία Marit Bjorgen κέρδισε χρυσό σε σκι αντοχής (μαζική εκκίνηση 30 χιλιομέτρων) και έγινε ο πιο διακοσμημένος χειμώνας Ολυμπιονίκης στην ιστορία. Με πέντε μετάλλια στο PyeongChang, έχει πλέον 15 συνολικά μετάλλια κατά τη διάρκεια της Ολυμπιακής καριέρας της.

• Οι Ηνωμένες Πολιτείες κέρδισαν χρυσό στο γυναικείο χόκεϊ επί πάγου, νικώντας τον Καναδά σε έναν επικό γύρο πέναλτι και εξασφάλισε το πρώτο χρυσό μετάλλιο της ομάδας σε 20 χρόνια.

• Αμερικανός σκέιτερ Νάθαν Τσεν έγινε ο πρώτος σκέιτερ που πέτυχε πέντε τετράποδα άλματα σε ένα πρόγραμμα.

Ακολουθούν προβλέψεις χρυσών μεταλλίων για εκδηλώσεις από 4 εκδότες. Σημειώστε ότι σε περίπτωση ισοπαλίας (Bobsled 2-man), αποδώσαμε πόντους εάν τουλάχιστον μία από τις προβλέψεις ήταν σωστή.