Εάν παρακολουθείτε το Sciencing's Κάλυψη Madness March, γνωρίζετε ότι τα στατιστικά στοιχεία και οι αριθμοί παίζουν τεράστιο ρόλο στο τουρνουά NCAA.
Το καλύτερο κομμάτι? Δεν χρειάζεται να είστε φανατικοί του αθλητισμού για να ασχοληθείτε με κάποια μαθηματικά προβλήματα που εστιάζουν στον αθλητισμό.
Δημιουργήσαμε ένα μαθηματικό φύλλο εργασίας που ενσωματώνει δεδομένα από τα αποτελέσματα του περασμένου έτους. Ο παρακάτω πίνακας δείχνει την ανάλυση βαθμολογίας για κάθε γύρο 64 παιχνιδιών το 2018. Χρησιμοποιήστε το για να απαντήσετε στις ερωτήσεις 1-5. Όταν τελειώσετε, ρίξτε μια ματιά στο φύλλο απαντήσεων.
Κάντε κλικ εδώ αν θέλετε μια πιο προσεκτική ματιά στο πλήρες σύνολο δεδομένων της ομάδας μας.
Καλή τύχη!
•••Επιστήμη
Ερωτήσεις στατιστικών:
Δείτε τα άρθρα μας στο μέσος όρος, διάμεσος, τρόπος και διατεταρτημοριακό εύρος εάν πρέπει να κάνετε βούρτσα πριν ξεκινήσετε.
Ερώτηση 1: Ποια είναι η μέση διαφορά βαθμολογίας σε Ανατολική, Δυτική, Μεσοδυτική και Νότια Περιοχή για τον Μάρτιο Madness Round of 64 του 2018;
Ερώτηση 2: Ποια είναι η μέση διαφορά βαθμολογίας σε Ανατολική, Δυτική, Μεσοδυτική και Νότια Περιοχή για τον Μάρτιο Madness Round of 64 του 2018;
Ερώτηση 3: Τι είναι το IQR (Interquartile Range) της διαφοράς βαθμολογίας στην Ανατολική, Δυτική, Midwest και Νότια Περιοχή για το 2018 March Madness Round of 64;
Ερώτηση 4: Ποιες αντιστοιχίες ήταν outliers όσον αφορά τη διαφορά των αποτελεσμάτων;
Ερώτηση 5: Ποια περιοχή ήταν πιο «ανταγωνιστική» στον Μάρτιο του Madness του 64 του 2018; Ποια μέτρηση θα χρησιμοποιούσατε για να απαντήσετε σε αυτήν την ερώτηση: Μέση ή Μέση τιμή; Γιατί;
Ανταγωνισμός: Όσο μικρότερη είναι η διαφορά μεταξύ νίκης και χαμένου σκορ, τόσο πιο «ανταγωνιστικό» είναι το παιχνίδι. Για παράδειγμα: Εάν το τελικό σκορ δύο παιχνιδιών ήταν 80-70 και 65-60 τότε, σύμφωνα με τον ορισμό μας, το τελευταίο παιχνίδι ήταν πιο «ανταγωνιστικό».
Ερωτήσεις πιθανότητας:
Δείτε το άρθρο μας στο διωνυμική πιθανότητα εάν χρειάζεστε ένα νέο.
Ελεύθερη βολή: Στο μπάσκετ, ελεύθερες βολές ή φάουλ είναι απροσδόκητες προσπάθειες να κερδίσουν πόντους πυροβολώντας πίσω από την ελεύθερη γραμμή ρίψης.
Υποθέτοντας ότι κάθε ελεύθερη ρίψη είναι ένα ανεξάρτητο γεγονός, τότε ο υπολογισμός της επιτυχίας στη λήψη ελεύθερων βολών μπορεί να μοντελοποιηθεί από την Binomial Probability Distribution Ακολουθούν τα δεδομένα για δωρεάν ρίψεις από παίκτες στο παιχνίδι του Εθνικού Πρωταθλήματος 2018 και την πιθανότητα τους χτυπώντας την ελεύθερη ρίψη για τη σεζόν 2017-18 (σημειώστε ότι οι αριθμοί έχουν στρογγυλοποιηθεί στο πλησιέστερο δεκαδικό ψηφίο αριθμός).
•••Επιστήμη
Ερώτηση 1: Υπολογίστε την πιθανότητα για κάθε παίκτη να λάβει τον δεδομένο αριθμό επιτυχημένων ελεύθερων βολών στον αριθμό των προσπαθειών που έκανε.
Ακολουθούν τα δεδομένα ακολουθίας για τη δωρεάν ρίψη των παικτών στο ίδιο παιχνίδι. 1 σημαίνει ότι η ελεύθερη ρίψη ήταν επιτυχής και 0 σημαίνει ότι ήταν ανεπιτυχής.
•••Επιστήμη
Ερώτηση 2: Υπολογίστε την πιθανότητα για κάθε παίκτη να χτυπήσει την ακριβή ακολουθία παραπάνω. Είναι η πιθανότητα διαφορετική από αυτήν που υπολογίστηκε πριν; Γιατί;
Ερώτηση μπόνους
Χρησιμοποιώντας τους παραπάνω αριθμούς πιθανότητας, απαντήστε σε αυτές τις ερωτήσεις:
- Ποιοι παίκτες είχαν μια άτυχη / κακή μέρα με την ελεύθερη ρίψη τους;
- Ποιοι παίκτες είχαν μια τυχερή / καλή μέρα με τους ελεύθερους γύρους;
Νιώθετε το πνεύμα της τρέλας του Μαρτίου Ρίξτε μια ματιά στο δικό μας συμβουλές και κόλπα για τη συμπλήρωση ενός βραχίονα και διαβάστε γιατί είναι τόσο δύσκολο να προβλέψετε αναστατώσεις και επιλέξτε ένα τέλειο βραχίονα.