Was ist der Unterschied zwischen nominalen und ordinalen Daten?

In der Statistik beziehen sich die Begriffe "nominal" und "ordinal" auf verschiedene Arten kategorisierbarer Daten. Um zu verstehen, was jeder dieser Begriffe bedeutet und auf welche Art von Daten sich jeder bezieht, denken Sie über die Wurzel jedes Wortes nach und lassen Sie dies ein Hinweis auf die Art der Daten sein, die es beschreibt. Nominaldaten beinhalten die Benennung oder Identifizierung von Daten; Da das Wort "nominal" eine lateinische Wurzel mit dem Wort "name" hat und einen ähnlichen Klang hat, ist die Funktion von Nominaldaten leicht zu merken. Ordinale Daten beinhalten das Platzieren von Informationen in einer Reihenfolge, und "Ordinal" und "Reihenfolge" klingen gleich, wodurch die Funktion von ordinalen Daten auch leicht zu merken ist.

TL; DR (zu lang; nicht gelesen)

Nominaldaten weisen jedem Datenpunkt Namen zu, ohne ihn in eine bestimmte Reihenfolge zu bringen. Beispielsweise könnten die Ergebnisse eines Tests jeweils nominell als "bestanden" oder "nicht bestanden" klassifiziert werden.

Ordinale Daten gruppieren Daten nach einer Art Rangsystem: Sie ordnet die Daten. Testergebnisse könnten beispielsweise in absteigender Reihenfolge nach Note gruppiert werden: A, B, C, D, E und F.

Nominaldaten benennen einfach etwas, ohne es einer Ordnung in Bezug auf andere nummerierte Objekte oder Datenelemente zuzuordnen. Ein Beispiel für nominale Daten könnte eine "Bestanden"- oder "Nicht bestanden"-Klassifizierung für das Testergebnis jedes Schülers sein. Nominaldaten liefern einige Informationen über eine Gruppe oder einen Satz von Ereignissen, selbst wenn diese Informationen auf bloße Zählungen beschränkt sind.

Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie viele Menschen in den letzten fünf Jahren jedes Jahr in Florida geboren wurden, suchen Sie diese Zahlen und tragen Sie Ihre Ergebnisse in einem Balkendiagramm ein. Die in der Grafik dargestellten Daten haben keine natürliche Rangfolge oder Anordnung; die Zahlen veranschaulichen einfach eine Tatsache, nicht unbedingt eine Präferenz, und sind nur Bezeichnungen, die die Frage "wie viele?" beantworten. Dies sind nominale Daten.

Ordinale Daten beinhalten im Gegensatz zu nominalen Daten eine gewisse Ordnung; Ordnungszahlen stehen geordnet zueinander. Angenommen, Sie erhalten eine Umfrage von Ihrem Lieblingsrestaurant, in der Sie aufgefordert werden, Feedback zu dem von Ihnen erhaltenen Service zu geben. Sie können die Servicequalität mit "1" für schlecht, "2" für unterdurchschnittlich, "3" für durchschnittlich, "4" für sehr gut und "5" für ausgezeichnet einstufen. Die durch diese Umfrage erhobenen Daten sind Beispiele für ordinale Daten. Hier haben die zugewiesenen Nummern eine Reihenfolge oder einen Rang; das heißt, eine Rangfolge von „4“ ist besser als eine Rangfolge von „2“.

Auch wenn Sie Ihrer Meinung eine Zahl zugeordnet haben, ist diese Zahl jedoch nicht quantitativ Maßnahme: Ein Ranking von „4“ ist zwar deutlich besser als ein Ranking von „2“, aber nicht unbedingt doppelt genauso gut. Die Zahlen werden nicht rechnerisch gemessen oder ermittelt, sondern dienen lediglich als Bezeichnungen für Meinungen.

Wenn Sie mit Statistiken arbeiten, sollten Sie wissen, ob es sich bei den angezeigten Daten um nominale oder ordinale Daten handelt, da diese Informationen Ihnen bei der Entscheidung helfen, wie Sie die Daten verwenden möchten. Ein Statistiker versteht es, zu bestimmen, welche statistische Analyse auf einen Datensatz angewendet werden soll, basierend darauf, ob er nominal oder ordinal ist. Möglichkeiten zur Kennzeichnung von Daten in der Statistik werden als "Skalen" bezeichnet; Neben Nominal- und Ordinalskalen gibt es Intervall- und Verhältnisskalen.

Daten können entweder numerisch oder kategorial sein, und sowohl nominale als auch ordinale Daten werden als kategorial klassifiziert. Kategoriale Daten können gezählt, gruppiert und manchmal nach Wichtigkeit geordnet werden. Numerische Daten können gemessen werden. Mit kategorialen Daten können Ereignisse oder Informationen in Gruppen zusammengefasst werden, um ein gewisses Ordnungsgefühl oder Verständnis zu erzeugen.