Sowohl t-Tests als auch Chi-Quadrat-Tests sind statistische Tests, die entwickelt wurden, um eine Nullhypothese zu testen und möglicherweise abzulehnen. Die Nullhypothese ist normalerweise eine Aussage, dass etwas Null ist oder dass etwas nicht existiert. Sie können beispielsweise die Hypothese testen, dass die Differenz zwischen zwei Mittelwerten null ist, oder Sie können die Hypothese testen, dass zwischen zwei Variablen keine Beziehung besteht.
Nullhypothese getestet
Ein t-Test testet eine Nullhypothese über zwei Mittelwerte; am häufigsten wird die Hypothese getestet, dass zwei Mittelwerte gleich sind oder dass die Differenz zwischen ihnen null ist. Wir könnten zum Beispiel testen, ob Jungen und Mädchen in der vierten Klasse die gleiche Durchschnittsgröße haben.
Ein Chi-Quadrat-Test testet eine Nullhypothese über die Beziehung zwischen zwei Variablen. Sie könnten beispielsweise die Hypothese testen, dass Männer und Frauen mit gleicher Wahrscheinlichkeit „demokratisch“, „republikanisch“, „anders“ oder „überhaupt nicht“ wählen.
Arten von Daten
Ein t-Test erfordert zwei Variablen; eine muss kategorial sein und genau zwei Ebenen haben, und die andere muss quantitativ und durch einen Mittelwert abschätzbar sein. Beispielsweise könnten die beiden Gruppen Republikaner und Demokraten sein, und die quantitative Variable könnte das Alter sein.
Ein Chi-Quadrat-Test erfordert kategoriale Variablen, normalerweise nur zwei, aber jede kann eine beliebige Anzahl von Ebenen haben. Die Variablen könnten zum Beispiel ethnische Gruppe sein – Weiß, Schwarz, Asiate, Indianer/Alaskaner, Hawaiianer/Pazifischer Inselbewohner, andere, gemischtrassig; und Präsidentschaftswahl im Jahr 2008 – (Obama, McCain, andere, haben nicht gewählt).
Variationen
Es gibt Variationen des t-Tests, um gepaarte Daten abzudecken; zum Beispiel Ehemänner und Ehefrauen oder rechte und linke Augen. Es gibt Variationen des Chi-Quadrats, um mit ordinalen Daten umzugehen – d. h. Daten mit einer Reihenfolge wie „keine“, „ein wenig“, „einige“, „viel“ – und um mit mehr als zwei umzugehen Variablen.
Schlussfolgerungen
Mit dem t-Test können Sie entweder sagen „wir können die Nullhypothese gleicher Mittelwerte auf dem 0,05-Niveau ablehnen“ oder „wir haben nicht genügend Beweise, um die Nullhypothese gleicher Mittelwerte auf dem 0,05-Niveau abzulehnen Ein Chi-Quadrat-Test ermöglicht es Ihnen, entweder zu sagen: „Wir können die Nullhypothese, dass keine Beziehung auf dem Niveau 0,05 Niveau."